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公开(公告)号：CN106384125A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610803784.0
申请日：2016-09-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268
Abstract: 本发明公开一种用于数字图像的面向偏标记数据的数字图像分类方法，包括初始化正则化因子与参数矩阵；在现有的样例图像上通过求解一个线性规划问题，得到真实标记指派；更新正则化因子并初始化当前目标函数值；根据真实标记指派和正则化因子，通过求解一个多类支持向量机问题，更新分类模型；根据分类模型设置参数矩阵；根据参数矩阵和分类模型，通过求解一个线性规划问题，更新真实标记指派；根据分类模型和真实标记指派，计算新目标函数值等步骤。该方法通过定义自己独有的目标函数，在数字图像对应着由多个标记组成的候选标记集合并且该集合中有且仅有一个真实标记时，可有效地对数字图像进行分类。
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