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公开(公告)号：CN105701717A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510766887.X
申请日：2015-11-11
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的配电网互动方案编制方法，根据具体的互动需求、配电网用户的申报互动容量和互动成本以及互动用户的功率和电量数据通过带精英策略的非支配排序遗传算法得到各互动用户的用电曲线，并根据各互动用户的用电曲线制定各互动用户的参与互动的调度计划。根据上述方法制定的调度方案，模拟各互动用户的响应行为。本发明通过带精英策略的非支配排序遗传算法合理安排需求侧用户的互动方案，降低配电网的峰谷差，减小新能源发电出力波动的影响从而实现配电网中电源、负荷的协调运行，达到配电网整体消纳新能源以及可靠经济运行的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678314A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510664749.0
申请日：2015-10-15
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6222
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法，根据用户的电力、电量数据提取特征量进而得到对应用户的日负荷曲线向量和电量水平特征，采用模糊C-均值聚类算法对同种行业内的用户以日负荷曲线为特征量进行聚类获得日负荷曲线相似的同类型用户及分类数目；根据日负荷曲线向量和电量水平特征以及分类数目采用加权重心的思想建立同类型用户中的典型用户筛选模型，进而通过该筛选模型从同类型用户中筛选出典型用户。本发明不仅能够对同行业电力用户进行分类，而且能从同类型用户中筛选出典型用户。
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公开(公告)号：CN107392922B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710583714.3
申请日：2017-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性匹配滤波器组和区域生长的三维血管分割方法，首先设计一个满足三维血管的形状特征和灰度分布特点的管状结构的基本匹配滤波器模板，并用两个正交平面将基本匹配滤波器等分为四个象限；然后设计方向和尺度均可变化的匹配滤波器组，与待增强的医学图像进行空间卷积，确定以得到最大卷积响应值为融合规则，实现多尺度多方向的对称性匹配滤波器组的血管增强，得到增强图像，最后对增强图像使用区域生长提取三维血管。本发明公开的方法能够有效的对血管可视化效果进行增强，尤其是细小的分支末梢血管和靠近病变肿瘤的供血动脉有较好的增强作用，同时对于边缘皮质等杂质的抑制明显，使得血管和背景的对比度显著提升，为最终血管的提取打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN105701717B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201510766887.X
申请日：2015-11-11
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的配电网互动方案编制方法，根据具体的互动需求、配电网用户的申报互动容量和互动成本以及互动用户的功率和电量数据通过带精英策略的非支配排序遗传算法得到各互动用户的用电曲线，并根据各互动用户的用电曲线制定各互动用户的参与互动的调度计划。根据上述方法制定的调度方案，模拟各互动用户的响应行为。本发明通过带精英策略的非支配排序遗传算法合理安排需求侧用户的互动方案，降低配电网的峰谷差，减小新能源发电出力波动的影响从而实现配电网中电源、负荷的协调运行，达到配电网整体消纳新能源以及可靠经济运行的目标。
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公开(公告)号：CN107392922A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710583714.3
申请日：2017-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性匹配滤波器组和区域生长的三维血管分割方法，首先设计一个满足三维血管的形状特征和灰度分布特点的管状结构的基本匹配滤波器模板，并用两个正交平面将基本匹配滤波器等分为四个象限；然后设计方向和尺度均可变化的匹配滤波器组，与待增强的医学图像进行空间卷积，确定以得到最大卷积响应值为融合规则，实现多尺度多方向的对称性匹配滤波器组的血管增强，得到增强图像，最后对增强图像使用区域生长提取三维血管。本发明公开的方法能够有效的对血管可视化效果进行增强，尤其是细小的分支末梢血管和靠近病变肿瘤的供血动脉有较好的增强作用，同时对于边缘皮质等杂质的抑制明显，使得血管和背景的对比度显著提升，为最终血管的提取打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN105787958A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610341794.7
申请日：2016-05-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30084
Abstract: 本发明公开了一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法，首先，获取预测体素点集合并提取体素点的局部几何结构；然后，通过将局部几何结构映射到单位球中并通过求解三维Zernike矩来构造具有空间旋转不变性的描述子，并用不同阶和重复度的描述子组成局部几何结构特征描述子来向量化表示局部几何结构的特征；最后采用基于支持向量机的学习分类模型对获取的局部几何结构特征描述子进行分类，以确定哪些体素点在血管腔内，进而通过区域生长获得最终血管分割结果。本发明方法实现了对肾脏动脉CT造影图像血管的半自动化和精确分割，提高了医生的工作效率和临床辅助诊断的准确性。
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