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公开(公告)号:CN116996684A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310814110.0
申请日:2023-07-05
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/57 , H04N19/65 , H04N19/88
Abstract: 本发明面向泛化性较高的多假设预测压缩感知重构机制,提出一种阶数自适应多假设压缩感知重构方法。所提方法首先通过自适应线性预测器对各块进行预处理,根据预处理获得的相关性指标来改变多假设预测窗口大小,并依据块相似度对多假设窗口内的候选预测块进行排序,结合变换后的搜索窗口挑选不同数量的高相似候选预测块,进行多假设预测压缩感知重构的图像生成。本发明在异构图像集以及不同采样率下,对比传统多假设压缩感知重构方法以及现有基于多假设压缩感知的先进方法都具有良好的性能提升。本发明所提方法具有较低的时间复杂度与较高的恢复质量,综合性能更佳。