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公开(公告)号：CN110781519B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911051422.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种语音数据发布的安全脱敏方法，包括以下步骤：首先利用特征学习来学习每类用户在三个维度上的特征集，同时记录特征集之间的相关性；然后对每个用户的语音数据进行三维脱敏处理，以保护用户的语音数据隐私；最后提出可分解的分析任务概念，并对脱敏后的语音数据进行分布式处理，以保证语音数据的有用性。本发明通过对语音数据的脱敏处理实现保护用户数据隐私和保证数据有用性。
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公开(公告)号：CN111479232A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010319371.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟位置点的保护隐私的室内WIFI定位系统，其特征在于：包括移动式智能终端设备、提供室内WIFI定位服务的定位服务器设备，和室内WIFI热点。定位服务器线下采集室内WIFI热点信号强度，并建立指纹数据库，线上为智能终端提供定位服务。智能终端扫描WIFI热点的信号强度、本地产生虚拟位置点，然后通过无线通信发送扫描的WIFI信号强度和与虚拟位置点相对应的虚拟WIFI信号强度给定位服务器，请求室内定位服务。本发明通过以虚拟位置点为载体，实现地理空间和WiFi信号空间的变换，设计了轻量级的保护隐私的室内WIFI定位系统，推动室内定位系统的落地实施，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN110781519A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911051422.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种语音数据发布的安全脱敏方法，包括以下步骤：首先利用特征学习来学习每类用户在三个维度上的特征集，同时记录特征集之间的相关性；然后对每个用户的语音数据进行三维脱敏处理，以保护用户的语音数据隐私；最后提出可分解的分析任务概念，并对脱敏后的语音数据进行分布式处理，以保证语音数据的有用性。本发明通过对语音数据的脱敏处理实现保护用户数据隐私和保证数据有用性。
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公开(公告)号：CN110602631A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910501499.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种LBS中抵御推测攻击的位置数据的处理方法和处理装置，包括以下步骤：用户运动习惯建模，将用户的轨迹映射到时间、空间、社交三维空间进行建模；抵御位置推测攻击的轨迹合成，合成轨迹与用户轨迹拥有相似的时间、空间和社交运动习惯；隐私保护和轨迹数据有用性理论分析，利用差分隐私标准证明隐私保护和数据有用性。本发明能够有效抵御移动互联网应用LBS中的位置推测攻击，良好地保护了移动互联网用户的数据隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110047504B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910312097.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种身份矢量x‑vector线性变换下的说话人识别方法，主要步骤是：对语音进行特征提取，并分别提取其身份矢量x‑vector和i‑vector；利用同一个说话人的x‑vector和i‑vector进行平行因子分析器训练；选取平行因子分析器中x‑vector对应的参数，在此参数基础上对身份矢量x‑vector进行线性变换得到xl‑vector；对新的身份矢量xl‑vector训练PLDA模型；将待测试语音进行特征提取以及x‑vector提取，将其输入到训练阶段得到的线性变换器得到新的身份矢量xl‑vector，最后将其输入到训练阶段得到的PLDA模型，从而得到最终结果。本发明在保证内存需求和计算速度和基线系统相似的同时，提高了说话人识别的识别性能。
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公开(公告)号：CN111431907A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010226905.6
申请日：2020-03-27
Applicant: 东华大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/58 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种针对聚合位置数据的成员推测攻击系统，包括：语义轨迹转化模块，将用户的地理轨迹转化为能够描述用户移动模式的语义轨迹；用户移动性建模模块，分析目标用户社交网络好友的行为模式，将其建模为区域集上与时间相关的一阶马尔可夫链；轨迹相似性计算模块，利用EMD相似性度量函数计算轨迹间的相似性，从而获得目标用户的合成轨迹；二元分类器训练模块，利用合成轨迹参与和不参与数据聚合所得到的统计结果之间的差异，训练一个二元分类器，当有新的统计结果输出时，能够成功推测目标用户是否参与了数据聚合。本发明能够仅以目标用户的社交关系数据来合成目标用户的轨迹，同时训练二元分类器，成功实现数据聚合中的成员推测攻击。
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公开(公告)号：CN110992957A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911117487.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 东华大学
IPC: G10L15/26 , G10L21/003 , G10L21/007 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护的语音数据处理方法，一个实施例的方法包括：建立语音数据模型，定义了语音数据发布中存在的隐私保护问题，根据语音数据模型定义了语音内容，说话人的声音以及数据集标签这三个方面存在的隐私风险和数据有效性；进一步考虑语音内容和说话人的声音两者之间的相关性，并把它作为一种新的隐私风险；利用机器学习中的分类器来解决由语音内容和说话人的声音的相关性导致的隐私风险问题；利用适当的数据处理方法来分别处理语音内容，说话人的声音以及数据集标签这三部分，实现了隐私风险和数据有效性之间的平衡。本实例能够提高语音数据的隐私保护的安全性，同时保证语音数据的有效性。
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公开(公告)号：CN110809291A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911052043.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能量采集设备的移动边缘计算系统的双层负载平衡机制，有效地解决了移动边缘计算系统中动态负载的能耗与计算延迟优化问题。包括以下步骤：(1)计算任务以及任务队列模型；(2)本地处理任务模型；(3)移动边缘计算服务器计算模型；(4)能量消耗与执行延迟最小化的优化模型。
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公开(公告)号：CN110602631B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910501499.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种LBS中抵御推测攻击的位置数据的处理方法和处理装置，包括以下步骤：用户运动习惯建模，将用户的轨迹映射到时间、空间、社交三维空间进行建模；抵御位置推测攻击的轨迹合成，合成轨迹与用户轨迹拥有相似的时间、空间和社交运动习惯；隐私保护和轨迹数据有用性理论分析，利用差分隐私标准证明隐私保护和数据有用性。本发明能够有效抵御移动互联网应用LBS中的位置推测攻击，良好地保护了移动互联网用户的数据隐私。
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