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公开(公告)号：CN114351301A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111550362.4
申请日：2021-12-17
申请人： 东华大学
IPC分类号： D01H5/38
摘要： 本发明涉及一种基于牵伸区内纤维运动状态稳定的自调匀整方法，所述牵伸区内纤维分为后纤维、慢浮游纤维、快浮游纤维和前纤维，所述牵伸区内后纤维的分布通过离散牵伸模型统计得到，假设离散牵伸模型中慢浮游纤维的速度始终与后罗拉速度一致，所述自调匀整方法是在T1(t)时刻，将后罗拉速度调整为V2(t)，在T2(t)时刻，将后罗拉速度调整为原始速度。本发明在输入不匀部分纤维以慢浮游纤维状态运动时调整后罗拉速度来稳定牵伸区内各种纤维运动状态的稳定，消除输入纤维根数波动对牵伸区内纤维运动状态稳定的影响。还利用输入不匀的长度计算后罗拉最佳的变速开始和结束的时间，既能针对不匀部分的纤维实现匀整，又不会对其他部分的纤维造成影响。
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公开(公告)号：CN108038503B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711297582.4
申请日：2017-12-08
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于K‑SVD学习字典的机织物纹理表征方法，选用离散余弦变换作为初始字典并采用正交匹配追踪算法由初始字典和训练样本图像矩阵计算得到初始稀疏系数矩阵后，对训练样本图像矩阵进行K‑SVD字典学习得到字典，再采用正交匹配追踪算法由字典和测试样本图像矩阵计算得到稀疏系数矩阵后对测试样本图像矩阵进行重构，将重构测试样本图像矩阵转化为重构测试样本图像即实现机织物纹理表征；训练样本图像和测试样本图像为不同的机织物纹理图像。本发明的基于K‑SVD学习字典的机织物纹理表征方法，不仅计算方便快捷，而且还能得到稳定的织物纹理表征结果，为纺织品的在线检测提供正常机织物纹理的模板。
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公开(公告)号：CN107723879A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711031436.7
申请日：2017-10-27
申请人： 东华大学
CPC分类号： D03D11/00 , D03D21/00 , D03D2700/0111
摘要： 本发明涉及一种双面异纹大提花织物的自身接结方法，步骤为：(1)将表组织图和里组织图合成得到双面异纹大提花织物的表里合成组织图，合成是指按表、里经纬纱排列比进行绘制；(2)按照互不露底接结原理确定合理接结点；(3)生成互不露底接结点位置表征图，所述互不露底接结点位置表征图由包含合理接结点的所有的里经与表纬交织的组织点构成，或者由包含合理接结点的所有的表经与里纬交织的组织点构成；(4)以互不露底接结点位置表征图作为织物接结用图。本发明能够突破表里组织选择的限制且能快速准确地找出互不露底的接结点，保证了双面图案的完整性和独立性，扩展了织物的双面组织的搭配范围，具有极好的推广价值。
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公开(公告)号：CN105741301A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610080785.7
申请日：2016-02-04
申请人： 东华大学
CPC分类号： G06T5/006 , G01N2021/8909 , G06T7/0004 , G06T2207/30132
摘要： 本发明涉及基于拉格朗日插值法的自动验布机走布速度不匀的矫正方法，用来矫正自动验布机由于走步速度不匀造成的图像畸变，根据系统设定的走布速度重新在图像所对应的织物平面上沿经向等间距划分行采样线，作为矫正图像的行采样线，根据织物平面上矫正采样点与原采样点之间的空间关系，采用拉格朗日插值法，获得矫正图像上各像素的灰度值。方法所需运算负荷低，内存消耗小，可以应用于实时处理，以供自动验布机后续的疵点识别与处理。
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公开(公告)号：CN105717133A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610080741.4
申请日：2016-02-04
申请人： 东华大学 , 浙江越剑机械制造有限公司 , 绍兴中纺院江南分院有限公司
IPC分类号： G01N21/898 , G01N21/88
CPC分类号： G01N21/8983 , G01N21/8851 , G01N2021/8887
摘要： 本发明涉及一种自动验布机，尤其涉及一种具有疵点自动检测和识别系统的自动验布机，特别是一种基于线性插值法矫正图像畸变的自动验布机，能够矫正自动验布机由于走布速度不匀造成的图像畸变，是由系统设定的走布速度重新在图像所对应的织物平面上沿经向等间距划分行采样线，作为矫正图像的行采样线，根据织物平面上矫正采样点与原采样点之间的空间关系进行线性插值，获得矫正图像上各像素的灰度值。方法所需运算负荷低，内存消耗小，可以应用于实时处理，以供自动验布机后续的疵点识别与处理。
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公开(公告)号：CN103471973B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310401066.7
申请日：2013-09-05
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种图像法测定织物孔隙特征的方法，特别是涉及一种图像法测定网格状稀疏织物孔隙特征的方法。本发明利用织物图像的灰度直方图双峰法阈值将灰度图像转换成二值图像，将其对应的二值矩阵中纱线区域的像素设置为1，分别将二值矩阵在经纱方向和纬纱方向投影后分析经纱和纬纱的中心线位置，将边纱中心线位置之外的图像区域裁剪去除得到新的图像；对新的二值图像中织物孔隙进行识别，利用将纱线主体区域的假孔隙剔除和面积滤波法，保留织物中的真孔隙区域；对织物的孔隙进行统计分析，得到织物的实际孔隙率、孔隙不匀和孔隙大小分布等特征。本发明实现了客观、准确、快速地计算孔隙特征指标。
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公开(公告)号：CN101241082B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810034678.6
申请日：2008-03-14
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种非织造布纤维取向分布测量系统和方法，该系统包括显微镜、光源、CCD摄像机、接口附件、图像采集卡和计算机，所述的光源(2)置于显微镜(1)载物台下方，所述的CCD摄像机(3)通过接口附件(4)置于显微镜(1)上方；所述的CCD摄像机(3)通过显微镜(1)采集放大非织造布图像；所述的图像采集卡(5)将非织造布图像转换成为数字图像并输入计算机(6)中。测量方法包括首先进行非织造布取样，然后采集非织造布图像，处理非织造布图像，测量非织造布纤维取向分布。本发明解决了有效测量非织造布纤维取向分布的问题，实现了非织造布的科学、合理取样；操作简便，设备成本较低，测量结果可靠。
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公开(公告)号：CN100457991C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200510030374.9
申请日：2005-10-11
申请人： 东华大学
摘要： 本发明公开了一种纺制牛奶纤维转杯纱的加工方法，包括如下步骤：(1)将牛奶纤维直接均匀喂入梳棉机上，进行分梳、除杂、均匀混合，转移到道夫上经剥棉罗拉剥下进入喇叭口，制成定量为14-18克/5米的生条；(2)将制得的生条先经过头道并条机，再经过二道并条机，制成定量为17.2-19.5克/5米的熟条；(3)将上述制得的熟条经过转杯纺纱机，进行开松、除杂、加捻、卷绕，最终制得30-40特牛奶纤维转杯纱。本发明解决了如何纺制牛奶纤维转杯纱的问题，丰富了牛奶纤维纱线的花色品种，有较好的社会效益和经济效益，有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN1987905A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200610147213.2
申请日：2006-12-14
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明属于纺织领域，涉及一种基于模糊逻辑的神经网络输入参数筛选方法。它包括如下步骤：(1)获取神经网络建模所需数据；(2)对神经网络的输入参数和输出参数进行预处理；(3)计算反映实验数据变化趋势与专家知识吻合程度的特征数值；(4)计算反映输入参数对输出参数敏感程度的特征数值；(5)将吻合程度特征数值和敏感程度特征数值组合起来，得到反映输入参数与输出参数关系密切程度的特征数值。(6)根据密切程度特征数值大小顺序，对神经网络输入参数进行筛选。本发明可以简便、快捷地对神经网络的输入参数进行筛选，特别适用于纺织领域样本量较小的神经网络建模问题。
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