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公开(公告)号：CN116563113A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310557390.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 东华大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于转置卷积长短时记忆网络的高光谱图像超分辨方法，对原始高光谱图像进行预处理；再进行退化处理，分别得到中分辨率高光谱图像、低分辨率高光谱图像；构建基于多维注意力辅助转置卷积双向长短时记忆网络的模型；构造训练样本集并训练网络；构造测试集后评估算法性能。本发明利用卷积双向长短期记忆网络作为特征探索网络，提出了一种转置卷积长短期记忆网络层来放大和重构高光谱图像，它具有强大的时空相关性和建模长序列数据建模的能力，充分利用了高光谱图像的图像和光谱特征。同时，提出多维注意力模块用于综合探索光谱、通道、局部和非局部空间特征，结合循环网络的参数共享特性，多维注意力模块的参数和存储大大减少。
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