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公开(公告)号：CN118517241A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410669287.0
申请日：2024-05-28
申请人： 东北石油大学
摘要： 本发明提供一种套损井用修井管柱及套损井固井方法，涉及套损井修复技术领域。该套损井用修井管柱，包括小套管，所述小套管的圆周面上固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆远离小套管的一端固定连接有定位板，所述定位板远离伸缩杆的一侧设置有滚珠，所述小套管的内壁上设置有挤压槽，所述挤压槽的内滑动连接有锥块。通过在小套管上设置伸缩杆、定位板、挤压槽、滑杆、锥块、弹簧、限位块、螺纹孔、螺纹杆和挤压柱，将挤压柱插入小套管内，使挤压柱对锥块进行挤压，从而将定位板展开，方便小套管在插入的过程中始终保持在套损井的中间位置，从而确保凝固后的灰浆厚度均匀，另外挤压柱还能对小套管的内壁进行支撑，避免发生形变。
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公开(公告)号：CN117909775A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311818215.X
申请日：2023-12-26
申请人： 东北石油大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及石油天然气开发技术领域，特别涉及一种基于多阶近邻循环图约束的多视图聚类油井压裂选井方法。该方法包括获取影响油井压裂效果的动静态参数，对动静态参数进行归一化；根据动静态参数来源划分多视图数据集；为每个视图添加低级特征提取器；采用自注意力机制提取各个视图的高级语义特征，并采用加权平均的方式计算带有信息交互的嵌入特征；解码器重建所有数据，包括缺失的视图；构建多阶融合近邻图；计算损失函数并采用随机梯度下降算法更新网络参数；利用模型最终得到的嵌入特征执行K‑means聚类完成油井压裂措施选井。本发明提供的方法将深度多视图聚类应用到油井压裂措施选井领域，为油井压裂措施选井提供重要参考。
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公开(公告)号：CN117628638A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410040290.6
申请日：2024-01-11
申请人： 东北石油大学
IPC分类号： F24F11/36 , F24F11/52 , F24F11/64 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F7/003 , F24F7/06 , F24F8/10 , F24F13/28
摘要： 本发明公开了一种制冷车间冷媒泄漏智能监测与通风控制系统及方法，涉及冷媒泄漏检测技术领域，系统包括：智能选择调控子系统、激光扫描监测子系统、通风控制子系统，激光扫描监测子系统包括激光接收器、泄漏信息处理单元以及多个激光发射器，智能选择调控子系统包括智能传感器、感应执行器、信息感知处理单元；本发明通过激光扫描监测子系统实时监测制冷车间内的冷媒泄漏量和位置信息，由通风控制子系统根据激光扫描监测子系统提供的泄漏信息和智能选择调控子系统所选的冷媒泄漏量指标范围执行通风、过滤工作，使制冷车间内的空气质量达到安全标准。本发明通过激光扫描监测技术和通风控制技术的联动，实现制冷车间冷媒泄漏的实时检测和智能通风控制。
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公开(公告)号：CN117271996A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229050.2
申请日：2023-09-22
申请人： 东北石油大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及石油天然气工业技术领域，尤其涉及一种基于半监督学习的油井堵水效果预测方法。该基于半监督学习的油井堵水效果预测方法，包括获取油井堵水数据，对油井堵水数据进行预处理；对预处理后的结果，使用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数筛选出影响堵水效果预测的影响因素；将堵水数据划分成标签数据和无标签数据后对半监督预测模型进行训练；使用基于半监督的预测模型对油井堵水数据进行效果预测。本发明提出的基于半监督学习的油井堵水效果预测方法，充分考虑了油井堵水措施的标签数据和无标签数据，通过基于流形正则化的半监督方法，得到一个半监督预测模型，保证了所有数据的充分利用，能够快速准确预测油井堵水措施的效果。
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公开(公告)号：CN117195140A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311206528.X
申请日：2023-09-18
申请人： 东北石油大学
IPC分类号： G06F18/2451 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F17/16 , E21B43/26
摘要： 本发明涉及油井压裂效果预测技术领域，特别涉及一种基于核回归加速算法的油井压裂效果的预测方法。该方法包括获取压裂数据，对数据进行预处理，预处理包括清洗、填充和转换；预处理后的结果进行对数中心化处理，找到投影向量进行数据划分，得到m个子集；从核矩阵中随机抽出c列，构造列子集矩阵C；根据列子集矩阵C构造交叉矩阵W，从而得到低秩逼近矩阵，得到核SVR模型；在m个子集的每个区域上训练步骤S3中得到的模型；最后每个核SVR模型预测落入同一区域内的待识别压裂数据。通过本发明可以更精确，快速地进行压裂效果预测。
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公开(公告)号：CN117129508A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311233774.4
申请日：2023-09-23
申请人： 东北石油大学
摘要： 本公开涉及一种利用核磁共振测定CO2‑原油最小混相压力的方法及装置。所述装置内的组件，连接成二氧化碳驱替系统、围压循环控制系统和核磁扫描系统3个系统管路；通过低场核磁共振的CPMG序列对不同驱替压力下目标温度的饱和油岩心进行一维核磁共振谱的测试，并依据核磁谱峰面积计算的岩心采收率为与驱替压力作二维相互图，通过联立方程组求解曲线拐点为对应的二氧化碳与原油的最小混相压力MMP，得出孔隙内油采收率值与岩心在最小MMP下的采收率相等时对应的孔隙半径为最小混相压力对应的二氧化碳混相驱油的孔隙下限。应用此方法能够对低渗透油藏不同孔隙尺度空间内的油与二氧化碳间的原位最小混相压力进行测定。
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公开(公告)号：CN113223170B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110580742.6
申请日：2021-05-26
申请人： 东北石油大学
摘要： 本发明涉及岩石孔隙识别方法技术领域，特别涉及一种基于致密砂岩CT图像三维重构的孔隙识别方法。该方法包括获取原始砂岩CT图像并对图像进行滤波预处理；对预处理后的数据提取关键点；使用DOG函数进行空间关键点检测；使用基于马氏距离的匹配方式对图像的关键点进行匹配将图像使用高斯核函数映射后对图像进行聚类；对图像的像素点进行光线投射并采样；计算采样点的颜色与透明度；从后向前合成色彩与透明度，重建出致密砂岩的三维模型；根据重构出的三维模型的颜色与透明度识别孔隙；本发明提供一种孔隙识别方法，可提高利用致密砂岩CT图像构建三维模型的准确度，更好地表征微观孔隙的三维结构，进而更好地提高油田的开采率。
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公开(公告)号：CN112747947B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011610007.7
申请日：2020-12-30
申请人： 东北石油大学
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种模拟非均质储层流动规律的驱油实验装置，包括密封壳、人造岩块、注油机构和封堵机构，人造岩块固定设置在密封壳的内部，注油机构安装在密封壳的上端，且插入人造岩块内，封堵机构在注油机构注油后，也插入人造岩块内；本发明的有益效果为注入的油从不同的导油孔内渗透，其渗透量也有所不同，而且是无规律的，提高实验数据的准确性，无论分油盘怎样倾斜，落下的油都会在储油仓内暂留一部分，也保证了油量在人造岩块内有一定分层，更加贴合实际油层，进一步提高实验数据的准确性，整个过程注油没有规律，使得人造岩块内的油分布不均，最大化模拟非人造岩块的内部油量的不规则分布，又进一步提高实验数据的准确性。
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公开(公告)号：CN108548702B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810197092.5
申请日：2018-03-10
申请人： 东北石油大学
摘要： 一种基质‑高渗条带岩心的制备坯体以及岩心制备方法。主要目的在于提供一种基质部分可充分饱和油的基质‑高渗条带岩心的制备坯体以及制备方法。该方法的主要特征在于：在制备基岩高渗条带岩心时，在压制模具内分层分区压制基质与高渗条带部分，基质及高渗条带两端按照超低渗透率压制，一维柱状岩心取心时取成两端超低渗、中间是基质‑高渗条带的长岩心；在岩心夹持器中饱和油时基质与高渗条带部分均为高压饱和区，使得模拟油能够顺利进入基质岩心，从而实现基质岩心完全饱和油的目的，同时采用平行样判断基质岩心饱和油是否完全。利用本发明可以制备出完全饱和油的基质‑高渗条带柱状一维岩心，克服了以往因为高渗条带存在而无法充分饱和的难题。
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公开(公告)号：CN111160389A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911211819.1
申请日：2019-12-02
申请人： 东北石油大学
摘要： 本发明涉及地质层识别技术领域，尤其涉及一种基于融合VGG的岩性识别方法。该识别方法包括将融合VGG作为网络模型、将VGG-16作为基础框架添加分支网络搭建初始深度学习网络模型；获取原始岩石图像并进行图像分割和归一化处理，得到预处理后的图像数据；获取原始岩石图像并进行对岩石图像进行人工标注，得到标注后的图像；对标注后的岩石图像做成VOC2007格式数据，得到标注后数据；将预处理后的图像数据和标注后数据作为训练集数据；对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；保留训练完成后模型中的各个参数，并对图像进行识别。本发明可提取出更能表达图像本身特性的特征，减少误差。
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