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公开(公告)号：CN118551587B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411018154.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法，包括：基于过程法，通过模拟沉积岩石形成过程，构建颗粒沉积模型；对所述颗粒沉积模型中不同的孔隙结构特征进行数学形态学算法处理，形成孔隙结构数字岩心模型；对所述孔隙结构数字岩心模型中预设位置进行胶结模拟处理，并在胶结位置上逐渐增加胶结物厚度，形成最终的数字岩心模型。本发明建模过程简单方便，更快的建模速度和节省时间；该建模方法能够根据研究需求，通过控制数学形态学算法参数，构建大量具有不同孔隙结构特征的数字岩心模型。
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公开(公告)号：CN113792685B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111095596.4
申请日：2021-09-17
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01V1/28
Abstract: 本发明涉及的是一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法，它包括：训练数据集预处理，用不同频率的雷克子波正演得到的微地震资料添加上不同强度的高斯白噪声作为样本，进行数据增强；设计神经网络模型：预处理后的微地震资料通过卷积神经网络，得到多个尺度上的特征图，在每个尺度上对特征图进行检测，然后把每个尺度上的检测结果输入C‑F模型进行多尺度不确定性的信任度合成得到最终检测结果；训练并保存训练模型：设置输入层的两个超参数，确定学习率和迭代次数；将测试集加入不同强度的高斯白噪声，进行模型测试，验证其检测效果和初至拾取精度。本发明解决了微地震事件传统识别耗时长、准确率低的问题，提高微地震事件检测效率。
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公开(公告)号：CN119596380A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510140088.5
申请日：2025-02-08
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置，方法包括：获取地震成像的观测系统信息和震源子波；根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像；根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子；通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率；将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像；对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新，使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小，得到目标卷积神经网络模型。应用本方法，提升了地下浅层及模型边界处的成像精度，抑制了偏移成像中底层之间的伪影。
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公开(公告)号：CN118938318A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411420736.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本公开提供了一种部分饱和孔裂隙介质中纵波频散和衰减的计算方法及系统，包括：获取样本图像中的孔隙结构参数；根据所述孔隙结构参数，构建部分饱和孔裂隙介质；根据所述部分饱和孔裂隙介质和组分参数，构建所述部分饱和孔裂隙介质的耗散方程、势能方程以及动能方程；根据所述耗散方程、势能方程以及动能方程，构建所述部分饱和孔裂隙介质的波传播动力学方程组；根据所述波传播动力学方程组，计算所述纵波频散和衰减。
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公开(公告)号：CN118551587A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411018154.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法，包括：基于过程法，通过模拟沉积岩石形成过程，构建颗粒沉积模型；对所述颗粒沉积模型中不同的孔隙结构特征进行数学形态学算法处理，形成孔隙结构数字岩心模型；对所述孔隙结构数字岩心模型中预设位置进行胶结模拟处理，并在胶结位置上逐渐增加胶结物厚度，形成最终的数字岩心模型。本发明建模过程简单方便，更快的建模速度和节省时间；该建模方法能够根据研究需求，通过控制数学形态学算法参数，构建大量具有不同孔隙结构特征的数字岩心模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116660982A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310960290.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种基于注意力卷积神经网络的全波形反演方法，包括：构建数据集；所述数据集包括第一阶段训练数据集和第二阶段训练数据集；构建卷积神经网络；分别利用所述第一阶段训练数据集和第二阶段训练数据集，对所述卷积神经网络进行训练；基于训练后的所述卷积神经网络获取全波形反演结果。本发明在神经网络训练过程中引入物理约束可降低速度反演对训练数据的依赖，增加了注意力模块能提高对数据的利用效率，改善反演质量，提升智能反演方法的实用性。
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公开(公告)号：CN114065595A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111501938.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G01V1/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及的是基于稀疏约束空‑频域联合学习的波场数值频散压制方法，它包括:训练数据集预处理；样本标签准备；卷积核稀疏化准备；设计联合学习模型G的网络结构；设计损失函数；训练并保存网络模型；测试网络模型性能。通过傅立叶变换将波场数据变换至频率域，获得频域波场的纹理特征；将用低价有限差分法对波动方程进行求解所得到的高频散波场数据作为输入，高阶有限差分法所得到的无频散的空域与频域特征作为标签；构建空间域与频率域联合深度学习网络结构；利用波场数据的稀疏性引入稀疏约束对卷积核进行稀疏化，本发明充分利用波场特征，有效压制数值频散问题，得到高精度、高质量的波场数据。
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公开(公告)号：CN108181653A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810039657.7
申请日：2018-01-16
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供的针对VTI介质逆时偏移方法、设备及介质，方法为：在炮集数据中提取震源坐标，并生成震源子波；根据正演方案，通过qP波波动方程对震源子波沿时间正向延拓，在延拓过程中选择若干部分波场进行存储；通过qP波波动方程利用若干部分波场沿时间逆向延拓，得到震源波场；在炮集数据中提取地震数据，通过qP波波动方程对插值后的地震数据沿时间逆向延拓，得到检波点波场；将震源波场和检波点波场进行互相关成像，得到一炮偏移剖面，重复上述步骤，得到多炮偏移剖面；将多个炮偏移剖面进行叠加，得到最终成像剖面。本发明在大幅减小计算量的情况下，能够获得相同运动学特征的纵波分量，使成像剖面的反射同相轴准确归位，提升复杂介质的成像精度。
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公开(公告)号：CN118938318B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411420736.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本公开提供了一种部分饱和孔裂隙介质中纵波频散和衰减的计算方法及系统，包括：获取样本图像中的孔隙结构参数；根据所述孔隙结构参数，构建部分饱和孔裂隙介质；根据所述部分饱和孔裂隙介质和组分参数，构建所述部分饱和孔裂隙介质的耗散方程、势能方程以及动能方程；根据所述耗散方程、势能方程以及动能方程，构建所述部分饱和孔裂隙介质的波传播动力学方程组；根据所述波传播动力学方程组，计算所述纵波频散和衰减。
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公开(公告)号：CN117970483A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410373173.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种井地联合多次波逆时成像方法，通过对地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，采用的成像条件为互相关成像条件，包括五个成像分量：（1）地面采集一次反射波成像；（2）VSP采集一次上行反射波成像；（3）VSP采集一次下行反射波成像；（4）地面资料‑VSP一次上行反射波联合成像；（5）地面资料‑VSP一次下行反射波联合成像，分别实现五个区域的地震资料成像：横向大范围成像、井周中偏移距成像、井周远偏移距成像、井周小偏移距成像和井周中小偏移距成像。本发明通过对上述地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，实现对地下深层构造的精确刻画，提升成像照明度和成像精度。
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