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公开(公告)号：CN112886586A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110258679.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明是一种用于双馈风电场等值模型功率恢复控制参数优化方法，其特点是，首先建立了暂态响应下双馈风电场有功控制模型，并根据双馈风电场所激发出动态响应提出不同扰动工况下的场景分类原则，其次在不同扰动场景下通过搭建的双馈风电场仿真系统模型进行仿真试验，揭示风电场并网侧输出特性与各风电机组输出特性的关联关系，确定不同运行工况下双馈风电机组等值模型功率恢复斜率控制参数，实现对不同场景下的有功功率恢复控制参数优化整定；最后通过对比不同扰动场景下参数优化后等值模型仿真结果与并网侧轨迹的差异度，确定不同扰动场景下参数优化后的有效性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112886586B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110258679.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明是一种用于双馈风电场等值模型功率恢复控制参数优化方法，其特点是，首先建立了暂态响应下双馈风电场有功控制模型，并根据双馈风电场所激发出动态响应提出不同扰动工况下的场景分类原则，其次在不同扰动场景下通过搭建的双馈风电场仿真系统模型进行仿真试验，揭示风电场并网侧输出特性与各风电机组输出特性的关联关系，确定不同运行工况下双馈风电机组等值模型功率恢复斜率控制参数，实现对不同场景下的有功功率恢复控制参数优化整定；最后通过对比不同扰动场景下参数优化后等值模型仿真结果与并网侧轨迹的差异度，确定不同扰动场景下参数优化后的有效性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118074214A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410097075.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种直驱风电联网系统次同步振荡阻尼特性分析方法，属于风电并网系统稳定性领域；针对直驱风机并网引发的功率次同步振荡问题，构建了保持主导振荡特性的直驱风机并网系统多阻尼路径模型，从阻尼形成角度量化分析了电网强度、运行工况和控制参数对系统阻尼的影响，研究分析了多因素交织作用对次同步振荡的影响机理，刻画了保持系统稳定的控制器参数设定范围，并通过仿真算例验证了所提分析方法的有效性和适用性。本发明全面考察了对系统次同步振荡影响的主导因素，从多因素影响方面分析了控制器参数的整定范围，对直驱风机设备参数设定方面提供有力参考，对提高直驱风机联网系统的稳定运行能力具有积极作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115621977A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211263534.4
申请日：2022-10-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种电压源型变流器的短路电流实用计算和特征分析方法，所述方法基于VSC并网系统d轴q轴等值电路，考虑变流器控制策略，根据变流器输入输出电能守恒，建立VSC短路电流计算数学模型，计算过程以对称故障发生时刻为时间分界点，计算短路电流的振荡频率和衰减系数，获得短路电流时域表达式，分析VSC端电压跌落作用下的d轴电流响应规律。所述方法的结果和PSCAD仿真作对比，验证了方法的有效性和适用性。具有计算过程简单，短路电流时域表达式简洁，对风电/光伏新能源相关设备的选择及保护整定具有积极意义。
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公开(公告)号：CN113065227A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110258647.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于参数轨迹灵敏度频域特征指标的电力系统仿真误差主导参数识别方法，其特点是，包括：建立参数轨迹灵敏度与仿真误差之间的数学关系式、参数轨迹灵敏度频域特征的提取、定义参数轨迹灵敏度频域特征指标、主导参数识别方法和定义阈值内容，能够摆脱时域角度分析参数轨迹灵敏度的约束，从频域角度提取参数轨迹灵敏度的频域特征、建立频域特征指标、提出相应的主导参数识别方法，克服了现有主导参数识别方法仅从时域角度使用部分参数轨迹灵敏度信息的弊端，保证主导参数识别的有效性与准确性。具有科学合理、适用性强、效果良好等优点。
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公开(公告)号：CN113032934A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110265065.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明是一种基于ME‑TD3算法的风电场动态参数智能校核方法，其特点是，在双馈风电场等值模型的基础上，对深度强化学习的新进展深度确定性策略梯度算法进行改进，提出了多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法。针对深度确定性策略梯度算法存在的高维度状态动作空间收敛速度较慢和网络高方差、过拟合的问题，该算法采取双经验池的方法提高了抽样时有效经验被选取的概率，提高了网络训练的效率，同时采取多种技巧来提高ME‑TD3算法中评价网络估值的准确度，从而提高了风电场动态参数校核的准确性，具有科学合理、适用性强、效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN119891353A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411983498.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种直驱风电机组并网低频振荡阻尼特性分析及预警方法，属于风电并网系统稳定性运行控制领域，该方法构建直驱风电机组全阶并网数学模型，并根据直驱风电机组全阶并网数学模型识别了低频振荡的主导因素，构建了能够准确保留振荡特征的风电机组并网降阶模型，依据降阶模型构建了直驱风电机组阻尼转矩模型，从阻尼角度量化分析了不同电网强度、运行工况和控制参数下各阻尼路径之间的阻尼耦合关系及系统负阻尼形成机制，研究了低频振荡耦合因素诱导机理并刻画了控制器参数稳定运行域，依据稳定运行域判别风电并网稳定性，为风电机组并网低频振荡失稳预警提供了理论依据。通过仿真算例验证了所提分析方法的有效性和适用性。
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公开(公告)号：CN113032934B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110265065.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明是一种基于ME‑TD3算法的风电场动态参数智能校核方法，其特点是，在双馈风电场等值模型的基础上，对深度强化学习的新进展深度确定性策略梯度算法进行改进，提出了多经验池概率回放的双延迟深度确定性策略梯度算法。针对深度确定性策略梯度算法存在的高维度状态动作空间收敛速度较慢和网络高方差、过拟合的问题，该算法采取双经验池的方法提高了抽样时有效经验被选取的概率，提高了网络训练的效率，同时采取多种技巧来提高ME‑TD3算法中评价网络估值的准确度，从而提高了风电场动态参数校核的准确性，具有科学合理、适用性强、效果佳的优点。
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