-
公开(公告)号:CN114860706B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210477675.X
申请日:2022-05-05
申请人: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 一种基于时空联合的配电网量测数据清洗方法属于电力系统数据维护技术领域。本发明从时空双相关性衡量数据的相关关系,形成了基于时空的多级数据滤波清洗框架,并提出了基于变中心互相关熵无迹卡尔曼滤波算法的配电网量测数据时空联合清洗技术,能够有效地提高存在非零均值非高斯分布空间量测误差的量测数据的数据质量,为后续配电网实现边缘计算等功能提供高质量的数据源。
-
公开(公告)号:CN114860706A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210477675.X
申请日:2022-05-05
申请人: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要: 一种基于时空联合的配电网量测数据清洗方法属于电力系统数据维护技术领域。本发明从时空双相关性衡量数据的相关关系,形成了基于时空的多级数据滤波清洗框架,并提出了基于变中心互相关熵无迹卡尔曼滤波算法的配电网量测数据时空联合清洗技术,能够有效地提高存在非零均值非高斯分布空间量测误差的量测数据的数据质量,为后续配电网实现边缘计算等功能提供高质量的数据源。
-