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公开(公告)号:CN113010844B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110264003.6
申请日:2021-03-09
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN113010844A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110264003.6
申请日:2021-03-09
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。
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公开(公告)号:CN116742636A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310586707.4
申请日:2023-05-23
申请人: 东北电力大学
摘要: 本发明一种基于模型预测控制的风场‑调相机电压协调控制方法,属于电力系统稳定与控制领域;包括:含调相机的风电并网系统模型构建、基于模型预测的电压协调控制以及基于粒子群算法的模型预测控制参数优化整定步骤,针对由于系统大扰动故障引发的新能源送端电网电压稳定问题,通过求解以PCC电压波动最小为优化目标的最优模型,协调优化整个风电场和调相机的无功功率分配,最大化提升调相机的动态无功储备。
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公开(公告)号:CN116316695A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310303159.X
申请日:2023-03-24
申请人: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明是一种基于递归子空间动态模式分解的机电振荡特征参数辨识方法,其特点是,包括:子空间动态模式分解、递归过程和特征参数辨识步骤,利用子空间技术用于提高动态模式分解方法处理环境数据的能力,采用LQ分解形成正交投影,并引入Givens旋转以减少LQ分解所需要的计算时间来实现对振荡模式参数递归的在线跟踪,具有方法科学合理,适用性强,效果佳,能够从系统随机响应数据中实时辨识系统振荡特征参数,快速准确的获得振荡频率、阻尼比以及模态振型,进而提高在线评估系统小信号的稳定性。
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