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公开(公告)号:CN115983422A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211424006.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法,属于能流优化技术领域,以RIES总运行成本最低为目标,构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法,将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题,极大提高了求解速度;本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解,并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN117455239A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311498461.1
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor: 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置,方法包括:获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集,建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型;将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练,以均方误差作为评估标准评估,获取BPNN预测模型;将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中,对系统中的线路故障率进行预测,获得预测结果;根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度,计算各线路的脆弱程度,得出系统薄弱环节。装置包括:处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节,进而对薄弱环节采取相应的加强措施,提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号:CN117314031A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310441773.2
申请日:2023-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 杨冬锋 , 生赫 , 王志伟 , 李德鑫 , 孙勇 , 刘晓军 , 姜超 , 王轶琳 , 王曦 , 张雨润 , 杨晶莹 , 吕项羽 , 刘畅 , 李宝聚 , 张海锋 , 张家郡 , 孟祥东
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略,使用了多能需求响应作调度模型,能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划,将高峰时段电负荷转移到低谷时段,平移了电负荷曲线,减小了负荷的波动性,降低了灵活性需求,提升了系统灵活性裕度。与此同时,热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求,解耦了热电机组“以热定电”约束,提升了系统灵活性。
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公开(公告)号:CN115912395A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211322097.9
申请日:2022-10-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种抑制风功率波动引起电网频率偏移的方法属于电力系统调度运行技术领域。本发明根据风功率预测结果,制定调度指令,即风/储集成发电系统期望输出,进而通过滚动优化方法,在满足充放电深度等约束、储能系统荷电状态的前提下,通过计算得到未来调度周期内储能系统的控制指令,以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。本发明对储能系统进行控制能够有效地提高风电场的可调度性,在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成功率输出的平滑性,为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策。
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公开(公告)号:CN115759370A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211383630.2
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor: 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度强化学习领域,公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法,为了实现分散式调控过程中,对于差异性节点的调峰及限制过响应,提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练;选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程;然后构建Actor‑Critic架构,针对每个智能体建立值函数,形成合理的智能体训练和应用机制;随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用;最后使用代价函数估计其他智能体策略,并针对策略集合进行优化,以实现多个智能体在训练阶段结束后,能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号:CN119647749A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411673893.6
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法,属于能源安全技术领域。考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法,包括以下步骤:S1、计算多新能源场站送端系统的短路比;S2、计算送端系统内新能源场站节点暂态过电压;S3、构建考虑暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型。采用本发明所述的考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法,以暂态过电压幅值‑系统短路比‑新能源场站有功功率三者之间的数学联系为主线,以系统短路比作为中间量,建立起新能源场站节点暂态过电压幅值与新能源场站有功功率的数学表达式并构建考虑计及多新能源场站暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型,确保能够求得最优的新能源场站出力值,保证电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN118171722A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311667898.3
申请日:2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor: 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置,所述方法包括:获取电力系统数据;根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构;根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量;确定损失函数loss,根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新;评估更新后的训练模型的效果,以均方差以及平均绝对误差为指标;若训练模型的效果不理想,重新调整神经网络参数,否则,输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括:处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战,提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号:CN116131318A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211474912.3
申请日:2022-11-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor: 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王文静 , 高松 , 张海锋 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 宋晓喆 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种面向韧性提升主动配电网两阶段鲁棒优化控制方法及装置,方法包括:采用鲁棒优化处理风/光/荷不确定性,构建两阶段鲁棒优化调度模型;当极端灾害导致上级电网供电中断时,调整分布式电源输出量满足负荷需求。装置包括:处理器和存储器。提高主动配电网的韧性。本发明实现了系统韧性提升,降低了系统负荷削减量。本发明所提模型整合了其他形式能源和需求响应管理的能源系统的韧性,考虑了灾害前后的不确定性,可以保证系统故障后关键负荷的不间断供电,提高配电网韧性,并能得到“最恶劣”场景即不确定性最大的运行场景下系统总运行成本最小的运行方案。本发明通过调整不确定度使得配电网决策者选择最合理的控制运行方案。
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公开(公告)号:CN115759371A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211388691.8
申请日:2022-11-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor: 王佳蕊 , 孙勇 , 孟祥东 , 杨金铎 , 陈厚合 , 胡枭 , 吕项羽 , 李德鑫 , 朱明洋 , 王尧 , 李宝聚 , 张家郡 , 王伟 , 李成钢 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 一种基于GCN‑LSTM的电力系统短期负荷预测方法,本发明属于电力系统负荷预测技术领域,首先,完成时空特征的构建和归一化,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,接着将电网络模型作为图结构嵌入到GCN中,并将网络参数转换为GCN中的邻接矩阵,从而提取空间特征,然后,将GCN的输出作为LSTM网络的输入,在时间维上提取负荷变化的特征,解决了递归神经网络的梯度消失问题。最后,依次完成测量数据窗口的滚动更新和异步序列映射等方法对回归预测模型进行训练,增强了GCN‑LSTM模型的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117333153A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311264339.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor: 王伟 , 李大勇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 高松 , 李成钢 , 王佳蕊 , 张海锋 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 陈璟毅 , 庄冠群 , 张家郡 , 孟祥东 , 冷俊 , 张钰 , 张懿夫 , 刘宸 , 姜栋潇 , 吴欣昱
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种极端灾害下移动电源与维修队伍协同调度的负荷恢复方法,方法包括:基于综合能源系统的运行状态,构建以减少灾后电能损失为目标的移动电源灾前预定位模型,得到最优预定位决策;在灾前移动电源最优预定位决策的基础上,构建灾后维修队伍及移动电源协同调度模型,求解得到综合能源系统中各子系统维修队伍及移动应急电源的供能路线;构建城市能源系统负荷恢复情况评估指标,通过该指标来评估负荷恢复情况。本发明对综合能源各子系统进行多故障情况下的联合抢修,充分运用两者间的协同关系,制订综合能源系统负荷恢复策略,从而实现快速恢复负荷的目的。
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