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公开(公告)号:CN104719095A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510129456.2
申请日:2015-03-24
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北电力大学 , 长春博沃多科技有限公司
CPC分类号: Y02P60/122
摘要: 本发明涉及一种基于太阳能光伏发电的智能滴灌系统,属于滴灌系统。光伏发电装置与蓄电池分别与逆变器连接,该逆变器分别与提水泵电源开关和增压泵电源开关连接,该提水泵电源开关分别与提水泵和进水阀电连接,该提水泵一端与水井连接、另一端与进水阀连接,该进水阀与储水箱连接,该储水箱底部与出水阀、三通、过滤器、旁路阀门顺序连接,该旁路阀门一路经增压泵和滴灌系统连接、另一路直接与滴灌系统连接,该增压泵电源开关与增压泵电连接,肥料或药箱经阀门与三通连接。优点是解决无电地区的滴灌用电,发电的本身不产生污染,又能有效减少其它污染源,减轻灌溉电费带来的经济负担,应用特别便利。
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公开(公告)号:CN104158217B
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201410418497.9
申请日:2014-08-22
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/38
CPC分类号: Y02E10/563 , Y02E10/763
摘要: 本发明涉及一种集群风光联合发电系统输出功率波动特性描述方法,针对现有的时序分析方法无法直观精确地刻画可再生能源发电输出功率波动性的问题,以风电场实测数据及光伏电站模型计算数据为基础,对比分析了时序分析方法的不足,提出了利用持续出力特性的最大输出功率、最大发电小时数、等效满发小时数等指标详细刻画集群风光联合发电系统输出功率的波动特性,为分析集群风光联合发电输出功率的汇聚机理研究提供了一种有效的评估方法,对提高大规模可再生能源发电联网运行性能具有重要的现实意义。具有方法科学合理,评价准确,适用性强等优点。
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公开(公告)号:CN104158217A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410418497.9
申请日:2014-08-22
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/38
CPC分类号: Y02E10/563 , Y02E10/763
摘要: 本发明涉及一种集群风光联合发电系统输出功率波动特性描述方法,针对现有的时序分析方法无法直观精确地刻画可再生能源发电输出功率波动性的问题,以风电场实测数据及光伏电站模型计算数据为基础,对比分析了时序分析方法的不足,提出了利用持续出力特性的最大输出功率、最大发电小时数、等效满发小时数等指标详细刻画集群风光联合发电系统输出功率的波动特性,为分析集群风光联合发电输出功率的汇聚机理研究提供了一种有效的评估方法,对提高大规模可再生能源发电联网运行性能具有重要的现实意义。具有方法科学合理,评价准确,适用性强等优点。
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公开(公告)号:CN107704968A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710967978.9
申请日:2017-10-18
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法,本发明属于风电技术领域,具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类,将风电历史数据按照特征聚类划分为多组,并存储在多台计算机之上;在风电预测过程中多台计算机同时进行预测,并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果,实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号:CN107332202A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710680794.4
申请日:2017-08-10
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法,属于分布式电源故障保护技术领域,包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令,分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护,通过对继电器进行保护,从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效,能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率,适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号:CN107704968B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201710967978.9
申请日:2017-10-18
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
摘要: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法,本发明属于风电技术领域,具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类,将风电历史数据按照特征聚类划分为多组,并存储在多台计算机之上;在风电预测过程中多台计算机同时进行预测,并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果,实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号:CN107609194A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710964426.2
申请日:2017-10-17
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
摘要: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域,具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息,在向云计算环境存储的过程中,基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储,实现在访问一个块的时候,能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号:CN107609194B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201710964426.2
申请日:2017-10-17
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
摘要: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域,具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息,在向云计算环境存储的过程中,基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储,实现在访问一个块的时候,能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号:CN107332202B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201710680794.4
申请日:2017-08-10
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法,属于分布式电源故障保护技术领域,包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令,分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护,通过对继电器进行保护,从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效,能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率,适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号:CN107704967A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710964598.X
申请日:2017-10-17
申请人: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人: 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤:采集电力系统参数,获得数据样本,获得本方法隐含层数,对神经网络的输入参数应进行归一化处理,获得激励函数可调的BP神经网络学习算法,得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测,尤其是超短期、短期预测,可以改善负载对电力系统的影响,对电场制定更加合理的发电计划,减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高,该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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