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公开(公告)号：CN119275860A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411310602.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/00 , H02J7/00 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 一种基于混合储能寿命经济性与调频极限分区控制方法属于火电‑储能联合调频技术领域。本发明以实时SOC建立动态均衡报价与各储能性能表征为上层模型，同时提出能量型储能最佳寿命评估，构建储能充放电切换模型，限制能量型储能频繁切换，延长寿命；底层模型构建功率型储能调频极限标准，引入多目标约束，提出适合于全场景的混合储能运行方案，采用评价指标，对所提调频控制模型从调节速率、精度与响应时间进行调频效果评价，提高了净收益，降低了电池寿命损失和频率偏移，有利于增加区域储能的调频可靠性和可持续性；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN119051081A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411482411.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种火电机组和储能系统协同调频方法、装置和系统，其中，该方法包括：获取AGC指令以及电池储能的SOC状态和决策变量的映射关系，通过AGC指令、映射关系和火电机组二次调频模型对火电机组出力和储能系统出力进行预分配；按照预设规则将储能系统出力分配为电池储能出力和飞轮储能出力，在分配过程中根据电池储能和飞轮储能的SOC状态，对电池储能出力和飞轮储能出力的输出功率进行约束；基于火电机组出力、电池储能出力和飞轮储能出力确定投资成本和储能系统调频收益，从而构建经济模型，以经济模型收益最大化为目标，求解目标决策变量；根据目标决策变量和AGC指令确定火电机组调频指令，以供火电机组根据火电机组调频指令进行调频。
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公开(公告)号：CN119030034A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411049996.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种火‑混合储能系统协调控制的方法、系统、电子设备和存储介质，通过对火电机组跟踪AGC指令响应时间长、调节速率慢、调节精度低等问题，提出提升二次调频响应性能的火‑混合储能系统协调控制策略。首先对调频性能考核指标进行介绍，然后基于调频性能考核指标确定混合储能的动作时机和动作深度；其次，为了降低电池储能寿命损耗和延长混合储能系统连续调节能力，提出基于储能SOC分区思想的混合储能系统调频责任分配策略，完成调频功率在电池储能和飞轮储能之间的分配，能够混合储能辅助机组调频可以有效提升调频性能，降低电池储能寿命损耗。
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公开(公告)号：CN118589541B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411061117.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质，通过结合并网导则对火电机组自动发电控制（AGC）调节性能的要求，基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性，设计了调节性能导向的调频需求确定方法；引入功率型飞轮储能（FESS）组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统（HESS）；并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型，上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性，下层优化具体AGC指令下的联合调节策略，确保满足调节性能要求并最小化运行成本，可以在以调节性能为导向的前提下，获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118826066A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410927083.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能调频技术领域，公开了一种计及节点频率分布混合储能选址定容双层优化方法，包括以下步骤：S1、建立混合储能优化选址定容双层模型；S2、求解混合储能选址定容双层模型；S3、分析不同方案的有效性，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、建立混合储能选址层模型；S1.2、建立混合储能定容层模型，所述S1.1步骤具体包括以下步骤：S1.11、建立网络节点频率波动计算模型12、确定选址层目标函数。通过建立混合储能选址定容双层模型；在定容层面上构建混合储能双层配置模型，解决了新能源大规模并网与高比例电力电子设备的应用导致系统频率不稳定和波动分布不均衡和大规模集中式混合储能并网对系统潮流的影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093415A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579571.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种用于混合储能‑火电机组调频的协同控制方法及装置，包括基于经验模态分解算法以及多尺度排列熵算法对子序列模态分量进行量化生成控制指令，根据混合储能系统的运行状态以及控制指令执行多模态储能放电操作，使用经济性评估模型对多模态储能放电操作进行评估。通过使用经验模态分解算法进行处理，能够剔除指令信号中的伪模态内容以及残余噪声，借助多尺度排列熵算法对分解后的结果进行量化操作，反映出调频指令信号中的复杂性，防止数据的丢失，精准地完成混合储能系统与火电机组之间的功率分配。使用经济性评估模型对混合储能系统中飞轮、电池储能系统的多模态协调控制策略进行评估，提升对混合储能系统以及火电机组调控的准确性。
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公开(公告)号：CN118899881A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957214.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能辅助调频技术领域，公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法，包括以下步骤：S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略；S2、提出风储系统储能最优控制策略；S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略，所述S1步骤中：S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式；S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式，所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主，参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略，提出风储系统储能最优控制策略，并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制，提高储能系统的利用率和经济效益，增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118589541A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411061117.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质，通过结合并网导则对火电机组自动发电控制（AGC）调节性能的要求，基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性，设计了调节性能导向的调频需求确定方法；引入功率型飞轮储能（FESS）组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统（HESS）；并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型，上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性，下层优化具体AGC指令下的联合调节策略，确保满足调节性能要求并最小化运行成本，可以在以调节性能为导向的前提下，获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118965093A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924202.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/26 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气设备运行状态异常识别方法领域，特别是涉及一种基于关联混合推理的电气设备运行状态异常识别方法，将关联规则数据挖掘DLG算法引入到电气设备运行状态异常识别中，以保护作为条件属性，异常区域作决策属性，考察各种异常情况并建立原始决策表，然后利用关联规则挖掘进行属性约简，通过修改阈值进行交互式挖掘，直接提取最佳属性约简组合，然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘，针对电气设备各种情况的异常运行状态信息进行异常识别。本发明利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘来推理并识别设备异常运行状态，实现以较低的成本对电气设备异常运行状态识别的有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN118673380A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410794072.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及变压器故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，通过数据处理、评估和诊断三个模块，实现电力变压器运行状态的准确监测和故障诊断。数据处理模块统一处理监测数据，建立样本集合；评估模块采用支持概率距离多维综合决策，确定故障原因；诊断模块则利用LogSum深度置信网络模型进行故障定位，并制定检修计划。本发明提高了故障诊断的准确性和可靠性，通过多维决策实现数据互补融合，为变压器故障检修提供了可靠的决策依据，有助于提升电力系统的安全性和稳定性。
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