公开(公告)号：CN119514792A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411628783.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 姚显双 ,  郭康帅 ,  王安娜 ,  徐海胧 ,  王慧宇 ,  王瑶

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供风力发电功率预测方法以及装置，旨在提高风力发电量的预测精度，减少因预测不准导致的电量损失，该方法包括：确定影响风力发电功率的多个特征因素，并采集各特征因素的历史数据；构建全连接多储备池回声状态网，其中，全连接多储备池回声状态网包括第一层储备池和第二层储备池，第一层储备池用于执行特征提取，第二层储备池用于执行风力发电功率预测；确定各特征因素与风力发电功率之间的相关性系数，并基于相关性系数，从历史数据中确定针对全连接多储备池回声状态网的训练数据；利用训练数据对全连接多储备池回声状态网进行优化，并利用优化后的全连接多储备池回声状态网高效且准确的执行风力发电功率预测任务。