公开(公告)号：CN114112938B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202111463075.X

申请日：2021-12-03

申请人： 东北电力大学

发明人： 门洪 ,  夏秀鑫 ,  王名扬 ,  房海瑞 ,  石岩

IPC分类号： G01N21/25

摘要： 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。

公开(公告)号：CN114112938A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111463075.X

申请日：2021-12-03

申请人： 东北电力大学

发明人： 门洪 ,  夏秀鑫 ,  王名扬 ,  房海瑞 ,  石岩

IPC分类号： G01N21/25

摘要： 本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。

公开(公告)号：CN114049526B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202111463074.5

申请日：2021-12-03

申请人： 东北电力大学

发明人： 门洪 ,  夏秀鑫 ,  王名扬 ,  房海瑞 ,  石岩

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

公开(公告)号：CN114049526A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111463074.5

申请日：2021-12-03

申请人： 东北电力大学

发明人： 门洪 ,  夏秀鑫 ,  王名扬 ,  房海瑞 ,  石岩

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

摘要： 本发明公开了可降解与不可降解塑料的快速识别方法，包括如下步骤：利用高光谱成像仪采集多组塑料样本在多个波段的高光谱图像数据，黑白校正处理后，经S‑G滤波方法降噪，采用标准正态变量变换减小类内间距，然后提取高光谱图像数据在每个波段的均值特征，利用基于欧式距离的数据增强方法实现均值特征的增强处理；将均值特征和增强后的均值特征用于动态卷积残差网络的训练，保存模型训练中分类准确率最高的一组网络参数；基于上述步骤完成待识别的塑料样本的预处理，将完成预处理后的100个待识别塑料样本数据输入到训练好的动态卷积残差网络中进行二分类识别。本发明可以实现可降解与不可降解塑料的快速识别，且准确率高，在96%以上。