云边端协同风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统

    公开(公告)号:CN118148851B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410220947.7

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域,尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括:终端采集单元,边缘计算单元及云端服务单元;终端采集单元,用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测,并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元;边缘计算单元,用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模,分析,并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元;云端服务单元,包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度,提升资源的利用率。

    云边端协同风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统

    公开(公告)号:CN118148851A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410220947.7

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域,尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括:终端采集单元,边缘计算单元及云端服务单元;终端采集单元,用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测,并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元;边缘计算单元,用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模,分析,并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元;云端服务单元,包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度,提升资源的利用率。

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