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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109961552A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910342433.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统，其包括：机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本发明公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪，并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警，当硬币分拣完毕后，还可以利用无线通信模块与手机端进行连接，将分拣结果传给用户，方便用户查看。本发明具有结构简单，制造成本低，分拣高效，鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。
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公开(公告)号：CN113188794A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN113188794B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN209487052U
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201920443385.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种基于云端服务器的彩色电子纸广告牌，该广告牌包括：电子纸显示装置、转动支撑架、云端服务器和上位机；所述电子纸显示装置通过其内部的无线通信部件与所述云端服务器连接，所述上位机与云端服务器连接；其中，电子纸显示装置安装在所述转动支撑架上，转动支撑架包括：底座，所述底座上设置有轴座，所述轴座上安装有齿圈，所述齿圈上带有内齿和外齿；所述外齿与转动驱动机构连接，所述内齿上啮合有固定件，电子纸显示装置通过所述固定件安装在齿圈上。本实用新型结构简单、成本低廉、易维护。
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公开(公告)号：CN209590956U
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201920582380.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统，其包括：机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本实用新型公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪，并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警，当硬币分拣完毕后，还可以利用无线通信模块与手机端进行连接，将分拣结果传给用户，方便用户查看。本实用新型具有结构简单，制造成本低，分拣高效，鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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