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公开(公告)号:CN107835025A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711166555.3
申请日:2017-11-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 本发明是一种电力负荷历史数据自适应压缩方法,其特点是,包括定义系统初始值、设电力负荷值与时间组成的数据对、计算一段时间内数据的平均变化量、自适应采样、调整采样周期、最佳采样周期选取和异常数据修正等步骤,具有方法科学合理,适用性强,减少压缩数据量等优点,使用该方法能够快速、准确的对电力负荷数据进行压缩处理,有效提高了压缩数据质量。并提供结构合理,可靠性高的电力负荷历史数据自适应压缩系统。
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公开(公告)号:CN107835025B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201711166555.3
申请日:2017-11-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明是一种电力负荷历史数据自适应压缩方法,其特点是,包括定义系统初始值、设电力负荷值与时间组成的数据对、计算一段时间内数据的平均变化量、自适应采样、调整采样周期、最佳采样周期选取和异常数据修正等步骤,具有方法科学合理,适用性强,减少压缩数据量等优点,使用该方法能够快速、准确的对电力负荷数据进行压缩处理,有效提高了压缩数据质量。并提供结构合理,可靠性高的电力负荷历史数据自适应压缩系统。
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