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公开(公告)号:CN109615629B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN201811584248.1
申请日:2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通,逆变器的输出端与输电网相连通;光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通;高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通;图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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公开(公告)号:CN109615629A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811584248.1
申请日:2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通,逆变器的输出端与输电网相连通;光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通;高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通;图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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公开(公告)号:CN108572011B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201810503882.1
申请日:2018-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于机器视觉的光伏电池板积灰状态监测系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端连通,光伏阵列的背板与温度传感器的输入端连通;采集卡的输入端分别与温度传感器、高清摄像头、气象站和汇流箱的输出端连通,采集卡的输出端与计算机的输入端连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端连通,逆变器的输出端与输电网连通;高清摄像头采集的图像经采集卡传输给计算机的输入端。并提供包括光伏电池板积灰图像灰度值计算和发电效率损失计算的光伏电池板积灰状态计算方法。系统具有结构简单、合理,造价低廉,测量周期短,工作效率高等优点;计算方法具有科学合理,适用性强,计算准确率高等优点。
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公开(公告)号:CN108572011A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810503882.1
申请日:2018-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于机器视觉的光伏电池板积灰状态监测系统,其特点是:包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端连通,光伏阵列的背板与温度传感器的输入端连通;采集卡的输入端分别与温度传感器、高清摄像头、气象站和汇流箱的输出端连通,采集卡的输出端与计算机的输入端连通;直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端连通,逆变器的输出端与输电网连通;高清摄像头采集的图像经采集卡传输给计算机的输入端。并提供包括光伏电池板积灰图像灰度值计算和发电效率损失计算的光伏电池板积灰状态计算方法。系统具有结构简单、合理,造价低廉,测量周期短,工作效率高等优点;计算方法具有科学合理,适用性强,计算准确率高等优点。
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