-
公开(公告)号：CN105846466B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610321839.4
申请日：2016-05-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于DAB变换器的多端输入光伏并网系统功率平衡控制策略，其特点是，包括测量多端输入光伏并网系统中各高压直流端电压，求取高压端直流电压平均值，测量光伏并网电流经过派克变换处理得出并网电流d轴分量；以追踪直流电压平均值为目标，给定一个直流电压平均值的参考值，求得并网电流d轴分量参考值；设并网电流q轴分量参考值为0，计算各相级联多电平DC/AC变换器中各DC/AC单元的调制量；采用直流电压补偿和零序电压注入对各DC/AC单元的调制量进行修正，从而解决各光伏阵列光照度不同时，系统中的各高压端的直流电压平衡以及并网电流平衡，实现系统的功率平衡。
-
公开(公告)号：CN105846703B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610318027.4
申请日：2016-05-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387
Abstract: 本发明是一种三相T型三电平逆变器正弦脉冲宽度调制策略，用于控制T型三电平并网逆变器和离网逆变器，其特点是，提供一种T型三电平逆变器实时SPWM算法，不需要FPGA或者CPLD配合，控制逆变器所需要的12路脉冲由DSP运算产生，输出的PWM信号频率大于或等于20kHz，算法全部通过计算或者调用函数实时实现，没有查表过程，计算误差小，控制精度高。原理简单，实现周期短，非常适合仿真及容易DSP编程实现。
-
公开(公告)号：CN106208775B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610766959.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02M7/487
Abstract: 本发明是一种半周期三相T型三电平变流器电容中点电压平衡控制方法，其特点是，改变均衡控制周期，每半个周期对电容中点电压进行一次采样得到电压差；根据负载电流的幅值计算增益系数，对电压差进行PI运算，得到控制参数；对控制参数根据电流有效值进行限幅，进而得到新的调制波，将其与载波比较得到最终驱动开关管的PWM信号。该方法不用检测电容中点电流，不用判断桥臂工作状态，能够有效减小电容中点电压波动幅值，提高变流器输出电能质量，具有科学合理，适用性强，应用范围广，效果佳等优点。
-
公开(公告)号：CN106208775A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610766959.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02M7/487
CPC classification number: H02M7/487
Abstract: 本发明是一种半周期三相T型三电平变流器电容中点电压平衡控制策略，其特点是，改变均衡控制周期，每半个周期对电容中点电压进行一次采样得到电压差；根据负载电流的幅值计算增益系数，对电压差进行PI运算，得到控制参数；对控制参数根据电流有效值进行限幅，进而得到新的调制波，将其与载波比较得到最终驱动开关管的PWM信号。该策略不用检测电容中点电流，不用判断桥臂工作状态，能够有效减小电容中点电压波动幅值，提高变流器输出电能质量，具有科学合理，适用性强，应用范围广，效果佳等优点。
-
公开(公告)号：CN111091236B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911186151.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 吉林中电投新能源有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种按桨距角分类的多分类深度学习短期风功率预测方法,包括以下步骤：将原始风机数据按桨距角度区间等分划分为四个数据集；对所述的四个数据集分别做皮尔森相关性分析以确定每个数据集中各变量与风功率的相关度；根据每个数据集中变量的相关度，挑选与风功率相关性高的几种变量作为深度神经网络模型的输入，风功率作为输出；将每个数据集按比例划分为训练集和测试集，使用训练集和测试集对所述深度神经网络模型分别进行训练和测试，得出最终的深度神经网络模型。本发明的预测方法克服了现有技术中风功率预测精确度不高的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111091236A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911186151.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 吉林中电投新能源有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种按桨距角分类的多分类深度学习短期风功率预测方法,包括以下步骤：将原始风机数据按桨距角度区间等分划分为四个数据集；对所述的四个数据集分别做皮尔森相关性分析以确定每个数据集中各变量与风功率的相关度；根据每个数据集中变量的相关度，挑选与风功率相关性高的几种变量作为深度神经网络模型的输入，风功率作为输出；将每个数据集按比例划分为训练集和测试集，使用训练集和测试集对所述深度神经网络模型分别进行训练和测试，得出最终的深度神经网络模型。本发明的预测方法克服了现有技术中风功率预测精确度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN106505726B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611181347.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电池和超级电容的直流不间断电源，包括整流电路、DC/DC稳压单元、电池充放电路、超级电容充放电路和两个稳压电容。该直流电源采用了超级电容和备用电源相结合的方法，当交流输入正常时，电池和超级电容进行充电；当交流输入异常时，在电池放电的切换时间内由超级电容进行放电，从而保证了备用电源的无缝切换，适用于对电源要求苛刻的场合，并能适应不同输入电压的情况，具有体积较小，零件数目较少，制造成本较低等优点，便与推广使用。
-
公开(公告)号：CN105846703A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610318027.4
申请日：2016-05-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387
CPC classification number: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M7/53873
Abstract: 本发明是一种三相T型三电平逆变器正弦脉冲宽度调制策略，用于控制T型三电平并网逆变器和离网逆变器，其特点是，提供一种T型三电平逆变器实时SPWM算法，不需要FPGA或者CPLD配合，控制逆变器所需要的12路脉冲由DSP运算产生，输出的PWM信号频率大于或等于20kHz，算法全部通过计算或者调用函数实时实现，没有查表过程，计算误差小，控制精度高。原理简单，实现周期短，非常适合仿真及容易DSP编程实现。
-
公开(公告)号：CN105846466A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610321839.4
申请日：2016-05-15
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/46
Abstract: 本发明是一种基于DAB变换器的多端输入光伏并网系统功率平衡控制策略，其特点是，包括测量多端输入光伏并网系统中各高压直流端电压，求取高压端直流电压平均值，测量光伏并网电流经过派克变换处理得出并网电流d轴分量；以追踪直流电压平均值为目标，给定一个直流电压平均值的参考值，求得并网电流d轴分量参考值；设并网电流q轴分量参考值为0，计算各相级联多电平DC/AC变换器中各DC/AC单元的调制量；采用直流电压补偿和零序电压注入对各DC/AC单元的调制量进行修正，从而解决各光伏阵列光照度不同时，系统中的各高压端的直流电压平衡以及并网电流平衡，实现系统的功率平衡。
-
公开(公告)号：CN106505726A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611181347.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电池和超级电容的直流不间断电源，包括整流电路、DC/DC稳压单元、电池充放电路、超级电容充放电路和两个稳压电容。该直流电源采用了超级电容和备用电源相结合的方法，当交流输入正常时，电池和超级电容进行充电；当交流输入异常时，在电池放电的切换时间内由超级电容进行放电，从而保证了备用电源的无缝切换，适用于对电源要求苛刻的场合，并能适应不同输入电压的情况，具有体积较小，零件数目较少，制造成本较低等优点，便与推广使用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.021 seconds)
