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公开(公告)号：CN117932083A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410037132.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及文档文本数据处理技术领域，特别涉及一种基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法，包含如下步骤：获取给定文档；对所述给定文档的文本数据进行数据预处理，获得所述给定文档的编码特征；基于启发式规则将所述编码特征转化为图结构；捕获所述给定文档的实体与所述给定文档的句子之间的隐式关系；通过分类器获取所述给定文档的实体之间的语义关系。本发明解决了现有技术中存在的抽取准确率低的缺陷。
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