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公开(公告)号:CN113611355A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110950026.2
申请日:2021-08-18
Applicant: 东北林业大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 基于氨基酸组成和蛋白质相互作用识别抗氧化蛋白方法,涉及医药技术领域,针对现有技术中根据序列信息预测的二级结构,使用PSI‑PRED等工具提取蛋白质二级结构信息的特征时,预测的蛋白质二级结构存在误差,进而导致抗氧化蛋白识别准确低的问题,本申请提出了一种全新的抗氧化蛋白识别方法,利用蛋白质‑蛋白质相互作用的特征和氨基酸的组成来表达抗氧化蛋白序列的特征,能够实现对抗氧化蛋白的准确识别,为相应蛋白质定位、疾病分析及药物研究提供了理论基础。本申请在处理不平衡的抗氧化蛋白数据时引入了多种不平衡数据处理方法,最终使用SMOTE算法处理数据得到的模型最优,优化了抗氧化蛋白的识别效果。
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公开(公告)号:CN113611355B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110950026.2
申请日:2021-08-18
Applicant: 东北林业大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 基于氨基酸组成和蛋白质相互作用识别抗氧化蛋白方法,涉及医药技术领域,针对现有技术中根据序列信息预测的二级结构,使用PSI‑PRED等工具提取蛋白质二级结构信息的特征时,预测的蛋白质二级结构存在误差,进而导致抗氧化蛋白识别准确低的问题,本申请提出了一种全新的抗氧化蛋白识别方法,利用蛋白质‑蛋白质相互作用的特征和氨基酸的组成来表达抗氧化蛋白序列的特征,能够实现对抗氧化蛋白的准确识别,为相应蛋白质定位、疾病分析及药物研究提供了理论基础。本申请在处理不平衡的抗氧化蛋白数据时引入了多种不平衡数据处理方法,最终使用SMOTE算法处理数据得到的模型最优,优化了抗氧化蛋白的识别效果。
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