公开(公告)号：CN113920087A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111175401.7

申请日：2021-10-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 赵亚凤 ,  刘嘉程 ,  王恩泽 ,  黄云连 ,  王冬冬 ,  李园 ,  王孟雪

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的微小元器件缺陷检测系统及方法，属于缺陷检测系统领域，是针对传统模式作效率低、产品成本高的问题所提出，硬件部分包括：工业镜头，工业相机，光源和计算机；软件部分包括：图像采集模块，图像处理模块，图像显示模块和数据管理模块。能够节省人力资源，节约成本，以较高准确率检查出含缺陷的元器件，根据检测结果对系统进行优化改进，从而减少不必要的损失。

公开(公告)号：CN113935972A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111210073.X

申请日：2021-10-18

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 赵亚凤 ,  黄云连 ,  王恩泽 ,  刘嘉程 ,  李园 ,  王孟雪 ,  王冬冬

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于微根管的植物原位置根系图像检测方法、设备及存储介质，属于图像检测方法领域，是针对图像中追踪根的标准方法极其繁琐和耗时，以及人工检测准确度低问题的提出，包括以下步骤：(1)对植物根系进行图像采集；(2)对采集到的图像进行语义注释；(3)对原始图像及对应的标签文件进行预处理；(4)目标分割系统平台。人工依赖度低，综合成本低，效率高，精准度高，对植物的生长状态进行综合记录，可及时发现植物根系的病虫害问题。