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公开(公告)号：CN117669648A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311542787.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于元路径的双通道异构图节点表示学习方法，本发明涉及在异构图节点特征传递的过程中，如何使节点特征表示更加准确与全面的问题。目前，图神经网络技术成为各行各业的重要工具。然而在许多图神经网络中，节点之间信息只逐级传递，这种逐级传递会影响节点特征的准确性；还有神经网络无法平衡整体与局部的信息。在本发明提出的方法中，通道一以引入距离权重的方式直接观测远节点特征，削减了逐级传递对特征的影响。通道二综合元路径信息，依据总体信息更新节点特征。最后将两个通道更新后的节点特征横向拼接，得到最终的节点特征表示。本方法考虑了多个角度的数据信息，有效地提升了特征提取的准确度。
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