公开(公告)号：CN118658519A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410637501.4

申请日：2024-05-22

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 陈宇 ,  盛国军

IPC: G16B20/30 ,  G06F18/25 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/241 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合与改进胶囊网络预测翻译起始位点预测算法：首先获取公开数据集，并对正负样本进行随机打乱并进行数据集的划分。然后使用四种编码方法提取TIS序列中具有生物学意义的多种特征信息。接着使用多尺度卷积神经网络对特征信息进行融合以消除冗余信息。最后使用改进胶囊网络有效的捕捉TIS序列中的层级关系，通过在胶囊网络中添加残差块、通道注意力机制以及BiLSTM网络来进一步优化模型对复杂TIS序列特征的处理能力，从而实现对TIS进行高效的分类。