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公开(公告)号：CN113298150A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110574163.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于迁移学习与自学习的小样本植物病害识别方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中小样本植物病害的识别精度低的问题，包括一：获取目标域小样本数据集；二：引入迁移学习，利用基数据集对深度学习模型进行预训练，然后将预训练后的深度学习模型迁移到与基数据集中类别无交叉的目标域上进行学习；三：引入自学习，利用目标域中有标注的植物病害样本训练迁移后的模型，然后利用训练好的模型推断所有无标注植物病害的类别并赋予伪标注，之后判断伪标注的可信度；四：设置可信度阈值，并将可信度高于阈值的伪标注样本加入有标注的植物病害样本中，得到扩充植物病害有标注样本集，并利用扩充植物病害有标注样本集更新模型，得到最终模型。
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公开(公告)号：CN214482909U
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202120545693.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: A01M1/02
Abstract: 本申请涉及病虫检测技术领域，公开了一种野外林业病虫检测设备及其辅助转动机构和导向机构，病虫检测设备包括放置座、脚轮、伺服电机、辅助转动机构以及导向机构；所述放置座顶侧表面固定连接有伺服电机；所述辅助转动机构包括转动盘、支撑筒、转动珠、转动盘以及第二电动推杆，所述支撑筒顶端转动连接有转动珠，所述第二电动推杆输出端固定连接有放置板；所述导向机构包括固定板、导向杆、导向板、固定座、第一电动推杆、夹板以及病虫检测仪主体。该种野外林业病虫检测设备设计新颖、结构简单，便于对放置板顶侧的病虫检测仪主体进行夹持固定和高度调节，满足不同高度的位置进行检测，方便工作者操作使用。
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公开(公告)号：CN216131709U
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202122712620.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型提供一种用于植物病害识别的叶片采集和保存装置，属于叶片采集和保存装置技术领域。为解决研究人员在土壤上行走摔倒易损坏叶片，携带不便，不能保证叶片处于最鲜活状态，影响研究结果的问题。包括依次设置的移动底盘、升降机构和叶片保存机构，移动底盘包括通过支撑柱连接的底板和顶板，顶板和底板之间设置有至少两个转轴，转轴两端连接滚轮；升降机构包括伸缩杆和承物台，叶片保存机构设置有隔板，隔板下方设置有叶片单元保存抽屉，隔板上方设置有粘贴板和图像采集装置。移动底盘可防止研究人员行走不稳摔倒，便于推动；图像采集装置保证采集到的图像信息处于叶片正常生长时的状态，叶片单元保存抽屉便于叶片的统一储存。
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公开(公告)号：CN215335447U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202121805871.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型提供一种可调式低矮植物图像采集装置，属于低矮植物图像采集装置技术领域。为了解决现有图像采集装置需要手动测量，测量时需不断弯腰，测量效率较低的问题。包括车体、行走机构和测量机构，车体下端设置行走机构，测量机构包括伸缩杆、伸缩杆电机和图像采集连杆，伸缩杆电机与伸缩杆连接，伸缩杆一端与车体连接，另一端与图像采集连杆连接，图像采集连杆设置有支架，图像采集连杆和支架均设置有摄像头，车体一侧设置有植物固定机构。设置行走机构免测量人员反复弯腰，可根据不同品种植物调节高度，可通过不同角度对低矮植物的图像进行采集，通过对植物进行固定，避免采集效果不佳，提高测量效率。
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