公开(公告)号：CN109387452A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811196432.9

申请日：2018-10-15

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王锦煜 ,  巩银磊 ,  马召 ,  胡昊迪 ,  刘峥言 ,  邢键

IPC: G01N5/04 ,  G06N3/08 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明是基于人工神经网络的森林地表死可燃物含水率预测系统，属于森林监测与含水率预测领域。死可燃物含水率与森林环境因子(林间温度、湿度、风速和大气压强)都有着错综复杂的关系，其中任一个因素发生改变，对于森林地表可燃物含水率都可能会产生影响。由于森林环境因子与可燃物含水率的关系是非线性，没法用一个确切的公式说明两者的关系。为此建立基于人工神经网络的森林地表死可燃物含水率预测系统，森林环境因子无线传感网络由LORA模块、STM32F103单片机、各种传感器(BMP180 HTU21D风速传感器)构成，在远程服务器上搭建关于森林环境因子和森林地表死可燃物含水率的神经网络，通过分析实测的森林环境因子数据来预测相应的森林地表死可燃物含水率。