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公开(公告)号:CN117765566A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311660760.0
申请日:2023-12-06
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多任务网络的舌象端到端辨识方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明采集人舌体图像,构建舌象分割和分类标准数据集用以网络训练。使用一种多任务网络模型通过共用的特征提取网络共享不同任务之间的潜在特征信息,联合舌体分割和舌象分类两个任务。考虑舌象不同属性之间的相关性,将舌象的多种特征分类任务定义为多标签分类任务,实现对舌质颜色、舌苔颜色、苔质厚薄、舌面有无裂纹、舌体有无齿痕的分类。本发明提供的方法可以同时完成舌体分割和舌象多标签分类,实现舌象多标签特征的端到端辨识。
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公开(公告)号:CN119006414A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411095970.4
申请日:2024-08-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A61B5/055 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法,涉及图像处理技术领域,本发明采集人踝关节距骨核磁图像,构建踝关节距骨软骨分割标准数据集用以网络训练。方法首先对踝关节距骨核磁图像进行标准化处理,利用标注好的数据集训练分割模型。接着,将训练好的模型应用于新的核磁图像数据,通过模型预测得到距骨软骨的分割结果。最后,基于分割结果,利用数学算法和图像处理技术,计算出距骨软骨的平均厚度。本发明提供的方法能够为临床医生提供准确的诊断依据,帮助骨科医生预测需要修复的软骨量,避免过度治疗,显著提高踝关节距骨软骨分割的准确性和效率,减少人工操作的时间和误差。该方法在距骨软骨损伤评估和治疗效果监测等方面具有广泛的应用前景。
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