一种基于分层区块链的域间IP溯源联盟系统及方法

    公开(公告)号:CN118984241A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411123146.5

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层区块链的域间IP溯源联盟系统及方法,涉及网络安全和网络管理领域,本发明提出的基于分层区块链的域间IP溯源联盟系统及方法,实现了高吞吐量、高溯源精度、低存储开销和可扩展。提出的分层区块链系统架构,不仅更加契合实际网络分层结构,而且实现了高吞吐量和高可扩展以满足大规模网络下的IP溯源需求;提出的用户信息同步机制和跨链消息传递机制,解决了联盟间信息不互通问题,提高了系统的可信性和透明度;提出的层次化域间IP溯源方案,具有高精度、低存储开销和可扩展的优势;提出的基于分层区块链的域间IP溯源交易处理流程,保证了跨联盟溯源交易的原子性,提高了系统的可扩展性。

    一种基于混合模糊测试的智能合约安全检测方法

    公开(公告)号:CN118503083A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410376361.X

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,公开了一种基于混合模糊测试的智能合约安全检测方法,包括以下步骤:S1、个体生成,根据智能合约的ABI码获取类型信息,设计不同的有效值,维护每个个体的二进制字符串,表示操作码的执行情况;S2、个体选择,根据个体的二进制字符串和覆盖率计算适应度值,使用轮盘赌算法选择个体;S3、执行路径生成,模拟EVM执行过程,引入存储模拟器和符号污点分析技术生成执行路径;S4、执行路径分析。通过采用了有效且系统的安全检测手段,能够显著提升智能合约的安全等级。通过使用遗传算法和混合模糊测试相结合的方式,优化了个体的评价,并量化了每个个体对新的执行路径的探索能力。这使得安全漏洞的发现更加高效和准确。

    一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN112000481B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010864792.2

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种D2D‑MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法,包括步骤:S1:构建系统模型,并建立任务分配模型,以确立每个本地设备上的每个计算任务的执行位置;S2:构建本地计算模型、无线通道模型、D2D卸载模型和MEC服务器卸载模型,得到系统中每个计算任务的执行时延和能耗;S3:建立求解系统最大计算能力的目标函数P1;S4:将目标函数P1进行分解,分成两部分P2和P3求解。本发明利用D2D技术来扩展传统MEC服务器的计算能力,将更多的计算任务卸载到D2D设备上去执行,并且选择适合于计算任务的D2D设备,从而实现了计算能力最大化。

    一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN112000481A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010864792.2

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种D2D-MEC系统计算能力最大化的任务卸载方法,包括步骤:S1:构建系统模型,并建立任务分配模型,以确立每个本地设备上的每个计算任务的执行位置;S2:构建本地计算模型、无线通道模型、D2D卸载模型和MEC服务器卸载模型,得到系统中每个计算任务的执行时延和能耗;S3:建立求解系统最大计算能力的目标函数P1;S4:将目标函数P1进行分解,分成两部分P2和P3求解。本发明利用D2D技术来扩展传统MEC服务器的计算能力,将更多的计算任务卸载到D2D设备上去执行,并且选择适合于计算任务的D2D设备,从而实现了计算能力最大化。

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