一种基于深度学习的高精度曲率测量方法

    公开(公告)号:CN118362062B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410777951.3

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高精度曲率测量方法,涉及光纤曲率测量技术领域。该方法首先设计单模‑多模‑特种光纤组合光纤结构;然后使用激光光源照射组合光纤结构,通过组合光纤结构传输产生光斑图像;并在特种结构光纤的末端设置光斑图像采集装置,实时捕捉光斑图像;再对采集到的光斑图像进行预处理;将所采集并预处理的光斑图像分成训练集、测试集和验证集;最后构建并训练光纤曲率预测模型;采用训练好的光纤曲率预测模型进行光纤曲率的预测。该方法显著增加了光斑图像中的信息量,使光纤曲率测量传感器能够更全面地捕捉光纤曲率变化。显著降低了噪声和光纤微小运动对测量结果的影响,减少了测量误差。

    一种基于深度学习的高精度曲率测量方法

    公开(公告)号:CN118362062A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410777951.3

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高精度曲率测量方法,涉及光纤曲率测量技术领域。该方法首先设计单模‑多模‑特种光纤组合光纤结构;然后使用激光光源照射组合光纤结构,通过组合光纤结构传输产生光斑图像;并在特种结构光纤的末端设置光斑图像采集装置,实时捕捉光斑图像;再对采集到的光斑图像进行预处理;将所采集并预处理的光斑图像分成训练集、测试集和验证集;最后构建并训练光纤曲率预测模型;采用训练好的光纤曲率预测模型进行光纤曲率的预测。该方法显著增加了光斑图像中的信息量,使光纤曲率测量传感器能够更全面地捕捉光纤曲率变化。显著降低了噪声和光纤微小运动对测量结果的影响,减少了测量误差。

    一种基于DQ解耦和PID控制的单相并联并网逆变器

    公开(公告)号:CN118337079A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410753323.1

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明提供一种基于DQ解耦和PID控制的单相并联并网逆变器,涉及逆变器技术领域,本发明装置包括若干个并联的单相并网逆变器;通过无通讯锁相电流闭环控制,具体包括DQ‑PLL锁相和无通讯电流闭环。该系统集成了STM32系列单片机作为主控制器,采用双极性正弦脉宽调制SPWM技术结合锁相环PLL控制,实现了双逆变器的负载均衡并网供电。系统设计的核心在于单相全桥逆变电路,配合先进的控制算法与电路设计,包括比例积分微分PID控制、DQ解耦控制,以及下垂控制策略,以实现电流内环电压外环的精细控制,保证逆变器输出功率的高效稳定。

    一种煤矿乏风瓦斯气体催化氧化反应炉

    公开(公告)号:CN219809918U

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202320854568.4

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本实用新型属于煤矿乏风瓦斯气体处理技术领域,公开一种煤矿乏风瓦斯气体催化氧化反应炉。包括炉身以及与其一体连接的炉顶和炉底,炉身的炉腔内固定安装有长方体形反应室;反应室内抽拉式设有若干层堇青石板,堇青石板安装有导热棒布,导热棒上负载有催化剂,反应室相对两侧隔热板上设有喷嘴;炉身的顶部相对两侧壁位置各设一固定支撑板,固定支撑板上设有热交换器,炉顶中部设有PTC加热器,PTC加热器与热交换器连通,热交换器连接有导热器,导热器连接有堆叠式热管;炉身的上端安装有排气主管,炉底安装有进气主管。本实用新型实现了煤矿乏风瓦斯气体的有效处理;抽拉式设计方便将堇青石板取出,及时更换其上的催化剂,保证催化效率。

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