公开(公告)号：CN109961027B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201910189244.1

申请日：2019-03-13

Applicant: 东北大学(CN)

Inventor： 杨结生 ,  张颖伟

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提出一种基于相似性度量共享子空间多视角电熔镁炉故障监测方法，包括：采集数据并提取特征；构造系数矩阵，求得邻域权重系数矩阵；建立目标函数；修改已经建立的目标函数，求解得投影矩阵；基于投影矩阵和多个视角的近似表达X*，求得X*的SPE和N2值，以及基于各个视角累加SPE1N；得到控制线SPE99、N299、SPE1N99；采集测试视频，得到测试视频公共特征矩阵；计算Xtest*的SPEtest和N2test值以及基于各个视角的SPE1Ntest；若SPEtesti、N2testi、SPE1Ntesti的值高出控制线，则可判断发生故障；本发明主要解决多视角视频数据联合建模的问题，利用多个视角视频数据的一致性和互补性，可以避免由于单视角没有捕捉到异常工况点而产生的漏报，避免没有及时对异常工况进行及时处理，从而导致生命财产损失，能够提高故障监测效率和准确性。

公开(公告)号：CN110083860B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201910189841.4

申请日：2019-03-13

Applicant: 东北大学(CN)

Inventor： 邓瑞祥 ,  张颖伟

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及故障监测与诊断技术领域，提供一种基于相关变量选择的工业故障诊断方法，首先采集正常工况样本和每种工业故障的故障工况样本，然后根据正常工况样本建立PCA监测模型，再基于LASSO算法，同时考虑正常工况数据与故障工况数据以及从正常工况数据到故障工况数据的相对变化来建立每种工业故障的故障相关变量选择模型，通过结合故障重构思想的修正的LARS算法求解模型以精准地选择出每种故障的相关变量，接着基于故障子空间的思想建立每个子空间的PCA监测模型，最后实时采集工业生产样本并对工业故障进行在线实时检测与诊断。本发明能够在检测出工业故障的同时对故障类型进行诊断，提高工业故障诊断的效率及准确性。