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公开(公告)号：CN117354207A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311243871.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 东北大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L43/18 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于协议逆向工程技术领域，提出了一种未知工控协议逆向分析方法及装置。基于网络报文形成报文片段集合；报文和报文片段集合构成数据集，根据所述数据集构建异构报文图；异构报文图输入至构建报文图特征提取神经网络模型进行报文聚类并训练报文图特征提取神经网络模型；待聚类的数据集输入至训练完成的报文图特征提取神经网络模型，进行类簇划分，在同一报文类簇下采用Needleman‑Wunsch算法推断语法格式，并标注字段边界。本发明的方法降低报文聚类的时间复杂度；将特征提取与聚类进行联合优化；为模型提供更细粒度、更合理的分析单元。
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公开(公告)号：CN113326508B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110622980.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供了一种平台安全风险的评估方法及评估装置，其中，平台安全风险的评估方法通过构建平台实际应用场景，结合生产工艺过程来进行脆弱性评估，威胁评估和资产评估，以综合得到平台的风险评估结果，解决了现有技术中在计算设备的威胁值和脆弱性值时，没有跟具体的生产工艺过程相结合来进行安全风险的评估，且在评估过程中大多直接利用已知漏洞的通用漏洞评分系统来进行安全风险的计算，没有考虑脆弱性被利用对工业场景下系统完整性和可用性影响的差异性的问题，本申请对平台安全风险进行评估时的误差较小，提高了协同制造平台的安全风险评估的准确率。
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公开(公告)号：CN112910718B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110286220.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L41/14
Abstract: 本发明公开一种基于DNS系统的网络空间测绘方法，包括步骤：利用DNS系统从管控区域内获取所有设备的IP地址，并存储在云端管理服务器中；指定目标设备，根据目标设备的定位点创建初始三维网络空间模型；根据目标设备与其他设备的访问记录的IP地址数据进行网络活跃度分析，获得网络活跃关联关系；根据所获得网络活跃关联关系，确定其他设备进行定位分析确定所有设备的定位空间点；根据所有设备的定位空间点更新初始三维网络空间模型，从而构建出最终的网络空间测绘模型。本发明能够直观、完整且精准获得网络空间，并且测绘效率高。
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公开(公告)号：CN112929464B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110198909.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L61/10 , H04L61/4511 , H04L69/22
Abstract: 本申请提供一种标识解析方法、装置、系统、动态适配器及可读存储介质，方法包括：在接收到标识解析请求时，根据标识解析请求所请求解析的标识的编码规则或关键字，识别出标识解析请求所请求解析的标识的标识类型；根据预设的标识类型与解析服务器对应关系，确定出标识类型对应的目标解析服务器；将标识解析请求发送至目标解析服务器，以供目标解析服务器解析。这样，就使得用户不再需要区分标识的类型，从而去登录不同的解析系统，实现了对于不同解析服务器的协同管理，从而在一定程度上解决了各解析服务器之间的兼容性问题，使得用户只需要将标识解析请求发送给动态适配器即可，有效降低了用户操作的复杂度和用户的工作量，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114269019A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111558461.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种空天信息网络中基于双拍卖博弈的资源分配方法，其特征在于，包括设计了一个基于高空平台(High Altitude Platform，HAP)的低轨卫星系统和一种基于双拍卖博弈的EWA算法机制，其中低轨卫星系统可以直接访问相邻高空平台的计算资源，计算资源是由低轨卫星从高空平台那里购买的，由此建立了一个资源交易市场，而基于EWA算法，买卖双方能够通过与环境互动来动态调整其出价和要价策略。本发明引入了高空平台来卸载低轨卫星的计算任务，以减少传输延迟。基于双拍卖机制计算了近轨道卫星与高空平台之间的资源分配问题。然后，设计了一种基于经验权重吸引(EWA)的纳什均衡搜索算法，该算法结合了强化学习和信念学习的优势，在每个参与者上执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326508A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110622980.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供了一种平台安全风险的评估方法及评估装置，其中，平台安全风险的评估方法通过构建平台实际应用场景，结合生产工艺过程来进行脆弱性评估，威胁评估和资产评估，以综合得到平台的风险评估结果，解决了现有技术中在计算设备的威胁值和脆弱性值时，没有跟具体的生产工艺过程相结合来进行安全风险的评估，且在评估过程中大多直接利用已知漏洞的通用漏洞评分系统来进行安全风险的计算，没有考虑脆弱性被利用对工业场景下系统完整性和可用性影响的差异性的问题，本申请对平台安全风险进行评估时的误差较小，提高了协同制造平台的安全风险评估的准确率。
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公开(公告)号：CN113079070B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110628814.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供了一种域名系统的响应性能监测方法及装置，应用于分布式响应性能自动化测试监测系统，该监测系统包括管理节点、中控节点和多个测试节点，该方法包括：管理节点生成针对目标域名系统的响应性能测试指令，并将该响应性能测试指令发送至中控节点；中控节点接收响应性能测试指令，并根据响应性能测试指令同步调用所有可用的测试节点下发分布式测试命令；所有可用的测试节点按照分布式测试命令同步向目标域名系统发送响应性能测试数据包，并收集测试结果反馈给中控节点；中控节点将测试结果进行数据汇聚和数据清洗，得到目标域名系统的响应性能总测试结果，并将响应性能总测试结果返回给管理节点。
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公开(公告)号：CN113079070A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110628814.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本申请提供了一种域名系统的响应性能监测方法及装置，应用于分布式响应性能自动化测试监测系统，该监测系统包括管理节点、中控节点和多个测试节点，该方法包括：管理节点生成针对目标域名系统的响应性能测试指令，并将该响应性能测试指令发送至中控节点；中控节点接收响应性能测试指令，并根据响应性能测试指令同步调用所有可用的测试节点下发分布式测试命令；所有可用的测试节点按照分布式测试命令同步向目标域名系统发送响应性能测试数据包，并收集测试结果反馈给中控节点；中控节点将测试结果进行数据汇聚和数据清洗，得到目标域名系统的响应性能总测试结果，并将响应性能总测试结果返回给管理节点。
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公开(公告)号：CN107171892B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710427929.6
申请日：2017-06-08
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 , 中电智能科技有限公司
IPC: H04L12/26 , H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明提供一种基于QT的跨平台数据通信方法及系统，所述方法包括：接收上位机、或下位机的通信数据或文件传输数据；对所述通信数据或文件传输数据进行分类处理、优先级处理或分包处理并形成数据包发送队列，以使通信数据或文件传输数据能在具有不同操作系统的上位机与下位机之间进行传输；将数据包发送队列下发至下位机、或上传至上位机。本发明能够通过将以太网络底层的数据传输功能和上层应用程序分开独立设计，进而使其不依赖于操作系统及硬件环境，达到统一完整地管理网络状况的效果，进而避免重复工作和网络的多种冲突，具有很好地灵活性、扩展性和低耦合性。
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公开(公告)号：CN119814449A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411990617.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种网络流量的检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据目标网络中的流量数据构建初始网络流量交互图；针对交互图中每个节点，根据该节点的初始节点特征、传入节点特征以及传出节点特征，进行更新处理，得到该节点的综合节点特征；针对交互图中每条边，确定该边所对应的第一节点的第一聚合特征、以及第二节点的第二聚合特征，并结合该边的初始边特征、第一节点的初始节点特征、第二节点的初始节点特征进行更新处理，得到该边的综合边特征；将所有综合节点特征和所有综合边特征输入至异常检测模型中，确定检测结果。这样，本方案通过优化图特征表征方式，可以更加精准的识别出网络中存在的异常流量。
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