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公开(公告)号：CN119938832A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411982091.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种结合大模型的复杂问题分解与多模态知识检索方法，涉及人工智能与信息检索技术领域。该方法针对多模态知识库，通过提取图像模态知识数据包含的语义信息，提供一种具有图像理解能力的知识检索方法，通过对复杂问题的分解，构建了复杂问题中可能蕴含的众多子问题之间的语义和结构关系，用于复杂问题分解和多模态知识检索以生成准确全面答案，从而帮助大模型更准确、更全面地回答复杂问题；此外，通过整合复杂问题的相关背景知识，扩展了检索工具对多模态知识库的检索能力。
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