一种面向静态数据的高效茫然读取方法

    公开(公告)号:CN113297596B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110642928.X

    申请日:2021-06-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向静态数据的高效茫然读取方法,客户端使用伪随机函数F在本地对数据进行加密,生成加密后的数据集C,并插值创建多项式函数f(x)使得f(i)=C[i],将多项式函数的系数上传至服务器;当客户端想要访问真实索引i对应的数据项时,将真实索引i盲化成伪索引γi发送给服务器;服务器收到访问请求后,计算出f(γi)并将结果返回给客户端;客户端收到f(γi)后在本地恢复成C[i],然后使用伪随机函数F解密得到真实索引i对应的数据项;本发明利用了多项式的性质,盲化了用户访问的真实索引,保护了用户的访问模式,每次只访问盲化后索引所对应的数据块,降低了客户端和服务器传输的数据量,优化了带宽;并且不需要复杂的混洗操作和额外的存储空间,减少了计算和存储开销。

    一种面向静态数据的高效茫然读取方法

    公开(公告)号:CN113297596A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110642928.X

    申请日:2021-06-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向静态数据的高效茫然读取方法,客户端使用伪随机函数F在本地对数据进行加密,生成加密后的数据集C,并插值创建多项式函数f(x)使得f(i)=C[i],将多项式函数的系数上传至服务器;当客户端想要访问真实索引i对应的数据项时,将真实索引i盲化成伪索引γi发送给服务器;服务器收到访问请求后,计算出f(γi)并将结果返回给客户端;客户端收到f(γi)后在本地恢复成C[i],然后使用伪随机函数F解密得到真实索引i对应的数据项;本发明利用了多项式的性质,盲化了用户访问的真实索引,保护了用户的访问模式,每次只访问盲化后索引所对应的数据块,降低了客户端和服务器传输的数据量,优化了带宽;并且不需要复杂的混洗操作和额外的存储空间,减少了计算和存储开销。

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