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公开(公告)号：CN119939414A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411982100.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2431 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于人脸识别和情绪推理链的多模态对话情绪识别方法，涉及多模态情绪识别领域。本发明通过人脸定位截取图片专注于人的面部区域，减少了计算量，提升了处理效率；通过定位人脸并聚焦于目标说话人的面部特征，减少背景噪声和环境干扰，提高识别精度；只提取目标人物的面部特征，能够更好地捕捉到人物的表情和情绪变化；设计的基于情绪推理链的模型训练方法，使用与微调的模型相比更为强大的闭源大模型生成情绪推理链，情绪推理链是一种基于对话历史的情绪推理过程，使用功能强大的大语言模型生成对话情绪分析的思考过程，通过模拟人类的情感推理过程，提高了情绪识别的准确性和可解释性，使得情绪分类结果的得出更加清晰。
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