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公开(公告)号：CN109273090A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811463175.0
申请日：2018-12-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种基于傅里叶变换的高可用性步态分析方法，对步态数据进行分析并求解步态周期段是该领域的一个核心课题，其中以波峰波谷识别、步态模板匹配、利用信号处理基本方法为主。这些方法尽管其已取得了一定条件下得到了应用，但大多需要预知步态数目、步态模板数据等基本信息，其可用性受限。针对这一问题，本发明提出了一种结合了波峰波谷检测与阈值空间的高可用性步态周期分析方法，通过自动求解预估值，并构建自适应区间，根据通用步态模型对缺乏上述信息的未知步态数据进行切分与分析，能够更便利准确的求解步态周期数据。同时也提出了一种过滤不相关数据的方法，用于过滤测试数据头尾的部分不相关数据。
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