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公开(公告)号：CN110136145A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910411648.0
申请日：2019-05-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，尤其涉及一种基于多通道可分离卷积神经网络的MR脑部图像分割方法，包括如下步骤：S1、获取原始MR脑部图像数据；S2、对获取的原始MR脑部图像数据进行预处理，并从经过预处理后的原始MR脑部图像数据中提取三维脑结构感兴趣像素点的邻域内的图像块数据；S3、将图像块数据输入MR脑部图像分割模型中进行图像分割，获得MR脑部图像的分割图像数据；其中，所述MR脑部图像分割模型为结合残差模块和深度可分离卷积模型的卷积神经网络模型。本发明提供的分割方法解决了现有技术中存在的训练费时费力和梯度消失的问题。
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