公开(公告)号：CN117834293A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410046506.X

申请日：2024-01-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 易秀双 ,  张惟楚 ,  车万里 ,  吴皓月 ,  姜金辉

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/40 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法，涉及网络安全技术领域。该方法包括数据收集和链路泛洪攻击检测两部分，其中，数据收集基于ONOS APP和带内网络遥测技术进行网络流信息和交换机信息；链路泛洪攻击检测基于数据收集部分收集的数据，并基于生成式对抗网络GAN进行链路泛洪攻击检测。解决了链路泛洪攻击检测工作中面临的可用特征少的问题，将深度学习算法应用于链路泛洪攻击的检测工作中，提高了攻击检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118229754A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410481724.6

申请日：2024-04-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐文昊 ,  李玲玉 ,  竹道任 ,  易秀双 ,  路祎 ,  车万里

IPC: G06T7/593 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫随机场和三维隐式表达的图像编辑方法，属于三维重建和图像处理技术领域。该方法包括：对原始图像数据集S中的图像数据进行预处理后划分出训练集和待编辑图像；将构成S的图像的像素坐标转化成三维的世界坐标；使用基于马尔科夫随机场的图像分割算法处理图像数据，获得图像的初始对象掩码；使用神经辐射场对图像的初始对象掩码进行优化；对图像空缺位置进行补全，生成最终图像编辑结果。本发明方法充分利用了图像序列中空间的连续性，提高了图像分割的准确性并增强了分割结果的三维感知特性；维护了图像局部区域的细节，能够在视觉上生成更加真实、细腻的补全效果，提升了图像编辑的视觉质量。