公开(公告)号：CN118470741A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410497681.0

申请日：2024-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 宋崇辉 ,  董衡 ,  张海峰 ,  徐超 ,  李皓 ,  赵晓龙 ,  邱云龙

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开一种行人重识别方法。提出一种随机裁剪补丁和随机填充的反事实数据生成方法，生成反事实图像；通过反事实双路径网络特征提取，生成事实特征向量和反事实特征向量。将事实特征向量与反事实特征向量输入到因果反事实推断模块生成反事实损失；通过损失函数评估预测结果。本发明利用因果推理构造了一个可控的反事实空间，避免了对局部特征的依赖。在反事实预测过程中，可以添加显式的补充远程依赖特征，以提高模型的鲁棒性。