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公开(公告)号：CN109063613A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810800243.1
申请日：2018-07-20
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0053
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义参数化同步提取变换的非平稳信号处理方法。以短时傅里叶变换为纽带，将作用于短时傅里叶变换之前的广义参数化时频分析方法与作用于短时傅里叶变换之后的同步提取变换相结合，提出了基于广义参数化同步提取变换的时频分析方法。通过迭代处理的方式，依次获取各单分量信号的时频能量分布，对其进行叠加得到多分量非平稳信号的时频能量分布。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于机械振动信号、语音信号、海洋信号、雷达监测信号的瞬时频率成分提取。
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公开(公告)号：CN109034043A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800455.X
申请日：2018-07-20
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00503 , G06K9/00523
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于高阶同步提取变换的非平稳信号处理方法。本发明将已有的高阶瞬时频率二维分布估计算法与同步提取算子构造方法相结合，构造能够准确估计瞬时频率变化规律的高阶同步提取算子，并将其与短时傅里叶变换后的时频能量分布相结合，提出了高阶同步提取变换。该方法得到的时频能量分布结果能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势。该方法适用于机械振动信号、语音信号、海洋信号、雷达监测信号的瞬时频率成分提取。
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公开(公告)号：CN109034042A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800356.1
申请日：2018-07-20
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06K9/0053 , G06F17/141 , G06F17/148
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合，显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象；借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想，巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵，确定真实瞬时频率位置，仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布，显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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公开(公告)号：CN109034042B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810800356.1
申请日：2018-07-20
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于信号处理技术领域，公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合，显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象；借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想，巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵，确定真实瞬时频率位置，仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布，显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近，既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势，又能准确反映出各时间点处瞬时频率的幅值大小。该方法适用于故障诊断领域中的旋转机械振动信号分析等。
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