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公开(公告)号：CN106485289A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611044847.5
申请日：2016-11-21
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/6268
Abstract: 本发明实施例提供了一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及设备，用于提供一种定量分析菱镁矿矿石的品级的方式。该方法包括：对待分类的菱镁矿矿石的第一数据矩阵通过栈式自编码网络进行降维处理，得到第二数据矩阵；其中，第一数据矩阵用于指示所述待分类的菱镁矿矿石的光谱数据；对所述第二数据矩阵通过极限学习机ELM进行数据的分类，以得到所述待分类的菱镁矿矿石的品级；其中，所述极限学习机ELM为预先经训练样本训练后得到的，以第二数据矩阵为输入，以菱镁矿矿石的品级为输出的模型。
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公开(公告)号：CN105354347B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510412913.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种菱镁矿矿石品级分类建模方法，该建模方法是利用ELM算法建立菱镁矿的定量分析数学模型，利用所建立的数学模型定量分析出菱镁矿的品级。首先，选取若干份菱镁矿样本进行光谱实验得出其光谱数据，并通告其他方法得到所述菱镁矿的品级。其次使用主元分析法（PCA）对所述第一部分中所得到的光谱数据进行压缩，达到降低所述光谱数据矩阵的维数。然后，对所述第二部分中所压缩后的光谱数据中的一部分数据建立ELM算法定量分析数学模型，基于该数学模型对所述压缩后的光谱数据中的一部分数据进行检测。本发明首次将ELM模型应用于菱镁矿石品级鉴别中，利用计算机建模并计算，其分析周期短、操作步骤简单、提高了工作效率，同时减少人为误差。
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公开(公告)号：CN107704883A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710954112.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6215 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统，用于提供一种定量分析菱镁矿矿石的品级的方式。该方法包括：对待分类的菱镁矿矿石的第一数据矩阵通过栈式自编码网络进行降维处理，得到第二数据矩阵；其中，第一数据矩阵用于指示所述待分类的菱镁矿矿石的光谱数据；对所述第二数据矩阵通过极限学习机ELM进行数据的分类，以得到所述待分类的菱镁矿矿石的品级；其中，所述极限学习机ELM为预先经训练样本训练后得到的，以第二数据矩阵为输入，以菱镁矿矿石的品级为输出的模型。本发明的方法在经济性、准确性、以及快速性上具有一定的优势，并且，该方法可以实现矿石的大批量在线检测。
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公开(公告)号：CN105354347A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510412913.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种菱镁矿矿石品级分类建模方法，该建模方法是利用ELM算法建立菱镁矿的定量分析数学模型，利用所建立的数学模型定量分析出菱镁矿的品级。首先，选取若干份菱镁矿样本进行光谱实验得出其光谱数据，并通告其他方法得到所述菱镁矿的品级。其次使用主元分析法（PCA）对所述第一部分中所得到的光谱数据进行压缩，达到降低所述光谱数据矩阵的维数。然后，对所述第二部分中所压缩后的光谱数据中的一部分数据建立ELM算法定量分析数学模型，基于该数学模型对所述压缩后的光谱数据中的一部分数据进行检测。本发明首次将ELM模型应用于菱镁矿石品级鉴别中，利用计算机建模并计算，其分析周期短、操作步骤简单、提高了工作效率，同时减少人为误差。
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