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公开(公告)号：CN109612708A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811618261.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。
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公开(公告)号：CN109492325B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201811440320.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于扩展能源集线器的多能耦合系统潮流分析方法，涉及综合能源系统及能源互联网技术领域。该方法首先建立扩展能源集线器的通用模型，并采用混合式液压和管流方程，建立考虑稳态温度下降、质量流量及流动方向变化的通用供热网络模型；然后利用耦合矩阵描述不同能量载体的多能耦合系统潮流方程，进而建立基于扩展能源集线器的通用多能耦合系统稳态分析模型；最后利用通用多能耦合系统稳态分析模型对电热能源耦合网络进行综合潮流求解。本发明提供的基于扩展能源集线器的多能耦合系统潮流分析方法，通过模拟不同的系统配置，制定多能耦合系统的通用性框架，用户只需输入网络数据，就能实现对电热能源耦合网络进行综合潮流求解。
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公开(公告)号：CN110852607A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911086710.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁综合能源服务有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的能效评估方法，包括如下步骤：确定待评估综合能源系统的边界；确定待评估综合能源系统的能量阶梯利用率的计算公式；确定待评估综合能源系统中的各能源的能源利用率的权重；确定待评估综合能源系统的能效评估参数；获取待评估综合能源系统的运行数据；利用待评估综合能源系统的运行数据、能效评估参数以及各能源的能源利用率的权重，计算确定时间间隔的待评估综合能源系统的能量阶梯利用率，并根据能量阶梯利用率的计算结果得到待评估综合能源系统的能效评估结论。该评估方法通过综合考虑电能和天然气的输入以及发电、供冷供热的输出等实现了对综合能源系统的能效评估。
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公开(公告)号：CN109614981A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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公开(公告)号：CN109242340A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811146514.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁综合能源服务有限公司 , 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种蓄热电锅炉消纳系统监测数据评价系统及其评价方法，涉及制造企业生产车间排产领域。该系统包括：蓄热电锅炉监测数据采集、改进型秩相关度计算和模糊评价3个模块；该方法包括：采集系统监测数据；构建小样本空间；对小样本空间中的数据进行优化；获取所有系统监测数据相对于同一系统指标的秩相关度；构建变量向量组和秩相关度向量；获得隶属度矩阵；获取综合评价向量并转为评分分数。本发明提供的一种蓄热电锅炉消纳系统监测数据评价系统及其评价方法，在指标集过大时依然能获得准确的秩相关度，并对蓄热电锅炉实时运行产生的数据进行划分，得到不同指标下的影响因素，并为指标做出综合评价，为各个指标调整做数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107918815B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201711341910.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种蓄热电锅炉消纳可再生能源日内调度指令执行方法，其包括如下步骤：设定并导入相关数据进行计算；进行调升或调减指令判断；根据判断结果：若结果为是，则执行调度指令并返回执行结果、执行时间、功率调升或调减的速度；若结果为否，则拒绝调度指令并返回拒绝结果、拒绝原因。本发明的优点在于：其通过简单易行的方式对调度指令是否执行给出明确的判断结果；对调度指令的执行状态以及拒绝执行的原因有明确的反馈，结果清晰直观，可以为采用蓄热电锅炉对弃置清洁能源消纳提供支持，以达到有效利用能源、提高经济性的目的。
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公开(公告)号：CN109614981B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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公开(公告)号：CN109612708B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811618261.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。
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公开(公告)号：CN107918815A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711341910.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 东北大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种蓄热电锅炉消纳可再生能源日内调度指令执行方法，其包括如下步骤：设定并导入相关数据进行计算；进行调升或调减指令判断；根据判断结果：若结果为是，则执行调度指令并返回执行结果、执行时间、功率调升或调减的速度；若结果为否，则拒绝调度指令并返回拒绝结果、拒绝原因。本发明的优点在于：其通过简单易行的方式对调度指令是否执行给出明确的判断结果；对调度指令的执行状态以及拒绝执行的原因有明确的反馈，结果清晰直观，可以为采用蓄热电锅炉对弃置清洁能源消纳提供支持，以达到有效利用能源、提高经济性的目的。
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公开(公告)号：CN109242340B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811146514.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁综合能源服务有限公司 , 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种蓄热电锅炉消纳系统监测数据评价系统及其评价方法，涉及制造企业生产车间排产领域。该系统包括：蓄热电锅炉监测数据采集、改进型秩相关度计算和模糊评价3个模块；该方法包括：采集系统监测数据；构建小样本空间；对小样本空间中的数据进行优化；获取所有系统监测数据相对于同一系统指标的秩相关度；构建变量向量组和秩相关度向量；获得隶属度矩阵；获取综合评价向量并转为评分分数。本发明提供的一种蓄热电锅炉消纳系统监测数据评价系统及其评价方法，在指标集过大时依然能获得准确的秩相关度，并对蓄热电锅炉实时运行产生的数据进行划分，得到不同指标下的影响因素，并为指标做出综合评价，为各个指标调整做数据支撑。
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