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公开(公告)号：CN117611960A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311407345.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种权衡计算资源与检测性能的显著性目标检测方法。建立一种显著性目标检测模型；将采集到的RGB图像逐帧传输到显著性目标检测模型中，通过模拟类脑机制实现多级特征的融合，通过设计特征融合模块输出显著性目标的掩码图，实现以像素级别对显著性目标进行检测与分割。本发明实现了轻量化、准确度和实时性三者的平衡。与其他最先进的方法相比，我们的方法比(极其)轻量级的方法具有优势，更容易嵌入资源有限的设备中，并实现实时性能。
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公开(公告)号：CN119758166A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411561310.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: G01R31/52 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G01R31/62 , G01R31/72
Abstract: 本申请公开了一种变压器匝间短路故障位置的定位方法及装置、介质、终端，涉及变压器故障诊断技术领域，主要目的在于现有由于反应不及时、动作灵敏度低、无法准确定位匝间短路故障位置而导致的变压器发生内部故障的问题。包括：当检测到目标变压器存在匝间短路故障时，获取所述目标变压器的微温场仿真数据，所述微温场仿真数据是基于所述目标变压器的微温场数字孪生模型得到的；基于卷积神经网络，从所述微温场仿真数据中提取匝间短路故障特征参量；根据所述匝间短路故障特征参量，基于贝叶斯推理方法确定所述目标变压器发生匝间短路故障的位置。
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公开(公告)号：CN119689320A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411561311.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种电力变压器故障检测方法及装置、存储介质、计算机设备，方法包括：在目标电力变压器对应的预设电压周期内，针对目标观测路径中的各线饼，按照预设时间间隔采集各线饼目标采集轴向上的磁通密度分量值，其中，同一预设时间间隔采集到的各线饼各自的磁通密度分量值，按线饼排布顺序存储于同一磁通密度分量值组中；基于预设电压周期内多个预设时间间隔的磁通密度分量值组，确定目标观测路径的磁通密度分量峰点值，以及磁通密度分量峰点值所在的目标磁通密度分量值组；基于磁通密度分量峰点值在目标磁通密度分量值组中的存储位置，在目标观测路径的线饼排布顺序中，确定发生短路故障的目标线饼。能够具体故障线饼位置，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN116452788A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310434272.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种极度轻量级的实时显著性目标检测方法，涉及目标检测技术领域。本发明首先提出了一种新颖的小波变换模块WTM，它通过融合小波变换理论和CNN实现特征下采样。通过WTM的级联构建编码器，使用有限的参数实现高质量的多级编码，同时无需进行预训练操作。然后提出了一种新颖的小波变换融合模块WTFM，它可以通过小波变换、CNN和一种残差机制实现特征上采样和融合操作。通过WTFM级联构建解码器，实现高质量解码，最终只需要通过常规的BCE+IOU混合损失函数就可以实现模型的高质量训练。该发明凭借其极度轻量化程度、较好的准确率和较高的串行数据处理实时性可以轻易的嵌入到其他计算机视觉任务中以提高他们的性能，不再受到计算资源的限制。
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