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公开(公告)号：CN109961428A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910189843.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于流形的非负矩阵分解电熔氧化镁工业故障检测方法，包括：采集同一时刻三个视角的训练视频，利用三个不同方位的摄像头采集电解炉炉面上方的视频数据；基于采集的视频数据，提取特征组成特征矩阵；利用非负矩阵分解的方法，求取每个视角的投影矩阵；采用局部线性嵌入的方法，得到每个视角的流形保持公式；获取目标函数；求解目标函数；针对多视角数据，建立新的监控统计量；对于新的测试数据，利用训练数据求取的统计量进行监控，超出控制限的视为故障；本发明把非负矩阵分解方法应用工业故障诊断中，利用非负矩阵分解方法起到降维作用，减少了因维度过高而造成计算困难问题；既融合了三个视角信息又对工业故障起到了很好的诊断作用。
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公开(公告)号：CN109961428B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910189843.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于流形的非负矩阵分解电熔氧化镁工业故障检测方法，包括：采集同一时刻三个视角的训练视频，利用三个不同方位的摄像头采集电解炉炉面上方的视频数据；基于采集的视频数据，提取特征组成特征矩阵；利用非负矩阵分解的方法，求取每个视角的投影矩阵；采用局部线性嵌入的方法，得到每个视角的流形保持公式；获取目标函数；求解目标函数；针对多视角数据，建立新的监控统计量；对于新的测试数据，利用训练数据求取的统计量进行监控，超出控制限的视为故障；本发明把非负矩阵分解方法应用工业故障诊断中，利用非负矩阵分解方法起到降维作用，减少了因维度过高而造成计算困难问题；既融合了三个视角信息又对工业故障起到了很好的诊断作用。
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