公开(公告)号：CN117932066A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410072559.9

申请日：2024-01-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 王智慧 ,  王浩彤 ,  钟粮宇 ,  吴刚

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明设计一种基于预训练的“提取‑生成”式答案生成模型及方法；所述模型包括数据预处理模块、信息提取模块和答案生成模块；数据预处理模块对输入的文本进行标记，把和答案相关的输入句子打上标签，形成一个二分类数据集；所述信息提取模块提取二分类数据集中与答案有关的句子，同时屏蔽掉文本中的无用信息；所述答案生成模块将信息提取模块的输出作为输入，然后得到最终输出即答案；针对开放性问题，提出了“提取‑生成”式两阶段答案生成模型；“提取”阶段，使用门控卷积神经网络提取与答案相关的信息，提升答案生成的精确性；“生成”阶段，将提取阶段作为输入，使用统一语言模型进行整理、去重，得到语义完整、语句通顺的长答案。