公开(公告)号：CN109840282A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910154244.8

申请日：2019-03-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 王大玲 ,  王楚 ,  冯时 ,  张一飞

IPC: G06F16/36 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提出一种基于模糊理论的知识图谱优化方法，包括：获取训练集三元组数据，并对所有三元组数据预处理；基于模糊关系合成的知识图谱构建，获得知识图谱的模糊关系；基于损失函数，最小化目标优化函数，获得优化后的三元组向量，即为优化后的知识图谱的三元组集合。本发明使用模糊向量的运算方法来对各维训练数据进行运算，将模糊逻辑中赋予数据的语义信息与深度学习理论相结合，实验表明，采用本发明的基于模糊理论的知识图谱优化方法，所获得的知识图谱更加全面和准确，优化后的知识图谱在链接预测和三元组分类方面具有更高的准确率。

公开(公告)号：CN305281222S

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201930110625.7

申请日：2019-03-08

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Designer： 杨丰辰 ,  黄毅 ,  王楚 ,  李越 ,  侯欣雨 ,  许丰臣 ,  陈炳荣 ,  刘小杰

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：锤头；
2.本外观设计产品的用途：敲击物体或起钉；
3.本外观设计产品的设计要点：产品形状；
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。