公开(公告)号：CN107563388A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710838112.8

申请日：2017-09-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 王晟 ,  左东昊 ,  谢丽萍 ,  钱唯 ,  刘正阳 ,  方郅昊 ,  高英淇 ,  成奕霖

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于深度信息预分割的卷积神经网络物体识别方法，包括以下步骤：步骤1：采集场景的深度图像和彩色图像；步骤2：从场景的深度图像中分割出物体的深度图像；步骤3：根据物体的深度图像的分割范围，从场景的彩色图像中分割出物体的彩色图像；步骤4：对分割好的彩色图像进行填充处理；步骤5：将填充好的彩色图像输入到卷积神经网络进行识别，输出识别结果。本发明的基于深度信息预分割的卷积神经网络物体识别方法，可以识别复杂图片中的多个物体，训练速度快、识别速度快，对硬件要求低，可减少卷积神经网络过拟合。

公开(公告)号：CN206584055U

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201720279894.1

申请日：2017-03-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 王晟 ,  薛飞 ,  刘梦辰 ,  杜勤博 ,  徐王子浩 ,  徐礼胜

IPC: G01W1/02

Abstract: 本实用新型公开一种微型气象监测系统，包括壳体，传感器通过数据I2C与单片机连接，将采集的数据输送至单片机；单片机通过串口连接到树莓派开发板；激光微粒传感器通过串口输出连接到树莓派开发板usb口；无线网卡通过usb口与树莓派相连接；所述壳体内设置两个纵向隔板及一个横向隔板；纵向隔板一的外侧放有单片机，内侧为拓展位，装有4g转wlan的网卡或有毒气体传感器；纵向隔板二内侧装有激光气体微粒传感器，外侧装有树莓派开发板；横向隔板在两个纵向隔板的一侧为电路板区，另一侧为走线区。本实用新型的优点是：本实用新型带来的有益效果是:将气象站做的微小、便携、廉价，同时让气象数据更将精确和有针对性，也让数据的采样点更加密集，数据更加可靠，不需要人力维护充电，节省了测量气象数据所需的人力物力。