-
公开(公告)号:CN117935217A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410097059.0
申请日:2024-01-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/58 , G06V20/64 , G06V10/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空序列信息的三维单目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域。本发明引入一种“序列到序列”的跟踪方式,并提出一个新的跟踪器来捕捉连续帧中的目标运动,该跟踪器结合历史点云和边界框序列,将一系列点云和历史三维框作为输入,执行帧内和帧间特征增强,并获得更新的三维框序列。通过利用历史框中的位置先验来确保鲁棒跟踪,并缓解点云稀疏及遮挡问题对跟踪性能造成的影响,即使是在点云较稀疏的场景中也会表现很好。此外,本发明实现了端到端三维单目标跟踪,且网络结构更简单,效果更好,速度更快,能够更好应对点云稀疏和目标不完整的情况,有利于降低车辆生产成本,以促进自动驾驶产品快速落地,并带来客观的经济效益。