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公开(公告)号：CN112968886A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110141876.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标振动信号，并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段；分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上，并使用实部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用虚部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段；基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段，确定频域振动信号片段；对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码，以及所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。
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公开(公告)号：CN112131682A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010993352.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种叶片辊轧模具型面迭代优化的方法，根据叶片的检测要求提取叶片各截面的实测、理论轮廓线，以及叶盆、叶背模具上修正前滑系数后的相应截面轮廓线，根据叶片实测、理论轮廓线上各测量点在同一横坐标下的偏移量，调整每个叶盆、叶背截面上的测量点，拟合得到修整后的叶盆、叶背截面轮廓线，根据修整后的轮廓线构建叶盆、叶背模具型面，本发明基于辊轧模具三维设计、型面高精度数控加工和叶片型面数字化检测条件，采用辊轧模具的型面迭代优化技术，通过对轧制叶片型面的偏离情况进行分析，对辊轧模具型面进行迭代优化，可以解决人工修模的技术难题，大幅度缩短修模的周期，减少试片的消耗，该方法目前已开始应用于模具型面的修理中。
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公开(公告)号：CN112131682B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010993352.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种叶片辊轧模具型面迭代优化的方法，根据叶片的检测要求提取叶片各截面的实测、理论轮廓线，以及叶盆、叶背模具上修正前滑系数后的相应截面轮廓线，根据叶片实测、理论轮廓线上各测量点在同一横坐标下的偏移量，调整每个叶盆、叶背截面上的测量点，拟合得到修整后的叶盆、叶背截面轮廓线，根据修整后的轮廓线构建叶盆、叶背模具型面，本发明基于辊轧模具三维设计、型面高精度数控加工和叶片型面数字化检测条件，采用辊轧模具的型面迭代优化技术，通过对轧制叶片型面的偏离情况进行分析，对辊轧模具型面进行迭代优化，可以解决人工修模的技术难题，大幅度缩短修模的周期，减少试片的消耗，该方法目前已开始应用于模具型面的修理中。
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公开(公告)号：CN112968886B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110141876.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标振动信号，并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段；分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上，并使用实部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用虚部‑频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段；基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段，确定频域振动信号片段；对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码，以及所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。
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公开(公告)号：CN112050642A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010959411.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种田埂式烧结台车及其布料方法，所属钢铁冶金领域，台车包括车体和篦子，篦子为田埂式均匀分布，篦子的垄台形状为上窄下宽的梯形；垄台为中空，垄台的外表面密布阵列的孔隙，孔隙为外窄内宽，截面呈梯形。本发明通过利用篦子田埂起伏，形成料层的不同透气性，进而提高产能，燃烧速度快；垄台具有先预热作用，增加透气性，提高物料的整体透气性等多重功能。本发明避免了大的投入和大规模的改造，简单便捷，投入少。
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